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人脸识别的原理——Haar 特征

人脸识别使用 Haar 级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与 已知对象是否匹配。Haar 特征分为 4 种类型:边缘特征...

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趣味应用 | 用OpenCV自动给图片添加彩虹特效---平淡的生活需要技术的点缀

本文主要介绍如何使用OpenCV给图片和视频添加彩虹特效,给平淡的生活增添点色彩。

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涨姿势!OpenCV对比度亮度变换竟能用来去水印(附Python/C++源码)

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通过图像修复的方法来去除水印,最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来...

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实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通过图像修复的方法来去除水印,最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来...

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实战 | OpenCV如何将不同轮廓合并成一个轮廓(附源码)

在图像处理的应用场景中常常会遇到一种情况,本来是一个整体的目标,因为不同的亮度或其他原因导致它分割成多个部分,这种情况在用OpenCV处理的时候会被当成多个轮廓...

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C++ | PaddleOCR GPU版使用步骤与测试时间对比(相对CPU)

本文主要介绍C++版PaddleOCR GPU版的使用步骤和测试时间对比(相对CPU)。

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实战 | 粘连物体分割与计数应用(三)--密集粘连药片分割+计数案例

在实际的视觉应用场景中,我们常常会遇到物体/元件的计数问题,而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连,对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。后面将...

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实战 | 粘连物体分割与计数应用(二)--基于距离变换+分水岭算法 Halcon/OpenCV实现比较

本文主要介绍基于基于距离变换+分水岭算法实现粘连物体的分割与计数方法,并对比Halcon与OpenCV实现差异。

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实战 | 粘连物体分割与计数应用(一)--基于形态学+连通域处理 Halcon/OpenCV实现比较

本文主要介绍基于基于形态学+连通域处理实现粘连物体的分割与计数方法,并对比Halcon与OpenCV实现差异。

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OpenCV高动态范围成像(HDR)介绍与使用

目前大多数数字图像和成像设备每通道使用 8 位,因此将设备的动态范围限制在两个数量级(实际上是 256 个级别),而人眼可以适应变化十个数量级的光照条件...

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一行代码实现灰色铅笔画、彩色铅笔画和卡通画效果(C++/Python OpenCV源码)

本文主要介绍在OpenCV中如何使用一行代码实现图像转灰色铅笔画、彩色铅笔画和卡通效果。

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OpenCV4.5.4更新了!OpenCV5.0还远吗?

OpenCV4.5.4昨天早晨更新了,本文将简单介绍此版本更新内容,供大家参考了解。

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OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)

前几天刚刚更新的OpenCV4.5.4版本将基于DNN的人脸检测和人脸识别添加到modules/objdetect中,具体更新介绍如下:

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OpenCV4.5.4 DNN人脸识别模块使用介绍--如何快速搭建一个人脸识别系统

本文主要介绍OpenCV4.5.4中人脸识别模块的使用和简易人脸识别系统的搭建,供大家参考。

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计算机视觉研究院出品:深度学习入门基础全库(附链接下载)

目标检测是数字图像中某一类 ( 如人、动物或汽车 ) 的重要计算机视觉任务。目标检测的目标是开发计算模型和技术,提供计算机视觉应用程序所需的最基本的信息之一:什...

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实战 | Halcon实例转OpenCV实现-复杂背景下OCR数字识别(附源码)

本文主要介绍一个复杂背景下OCR数字提取识别实例,并将Halcon实现转为OpenCV。

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10个预训练模型开始你的深度学习(计算机视觉部分)

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构建模型,这就是为什么存在预训练模型!

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实战 | 手把手教你用Python+OpenCV实现滑块验证码->自动拖动验证

前几天在某网站下载代码时,跳转到滑块验证码界面,需要验证OK后才能下载,貌似这种验证方式现在很流行,所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。

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OpenCV实现基于边缘的模板匹配--适用部分遮挡和光照变化情形(附源码)

模板匹配是一个图像处理问题,当其姿态(X,Y,θ)未知时,使用另一张搜索图像中的模板图像找到对象的位置。在本文中,我们实现了一种算法,该算法使用对象的边缘信息来...

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别魔改网络了,Google研究员:模型精度不高,是因为你的Resize方法不够好!

尽管近年来卷积神经网络很大地促进了计算机视觉的发展,但一个重要方面很少被关注:图像大小对被训练的任务的准确性的影响 。在本文介绍了一篇谷歌在ICCV2021的工...

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