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问Angularjs如何加载所需的js文件主页index.html
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-23 15:43:07

回答 1查看 24关注 0票数 0

我们有angularjs应用程序，在初始页面加载过程中会加载大量的js。它们不需要作为主页的一部分。我们怎样才能使这些无效。是否需要Is来解决这个问题。如何以及何时加载其他js文件。

angularjs-scope

angularjs-resource

angularjs

angularjs-directive

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-02-23 15:57:38

在使用angular时可能会很麻烦。

使用以下代码：https://oclazyload.readme.io/docs

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42420207

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一文看懂目标检测边界框概率分布

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众所周知，CNN的有监督学习通常是建立在给定训练数据集之上的，数据集的标签(也称为GT)，决定了人类期望模型学习的样子。它通过损失函数、优化器等与CNN模型相连。因而机器所表现的出的一切有关识别、定位的能力，均是合理优化的结果。同样地，如何能够玩转目标检测？其实只需能够玩转最优化即可。

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图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

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狼啸风云

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IENet: Interacting Embranchment One Stage Anchor Free Detector

用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注

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CVPR 2019：精确目标检测的不确定边界框回归

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大规模的目标检测数据集(例如MS-COCO)在进行Ground Truth框标注时仍然存在歧义。这篇论文提出了新的边界框回归损失针对目标框的移动以及位置方差进行学习，这种方法在几乎不增加计算量的基础上提高不同结构定位的准确性。另一个关键点是，由于学习了bounding box的分布，可以将其应用在NMS阶段合并相邻目标框，进一步提升定位的准确性。代码已开源。

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不知不觉2020年已经进入11月，ECCV2020也告一段落，今天“计算机视觉研究院”给大家分享目标检测领域优秀的算法及框架！主要包括：弱监督目标检测、目标检测定位提精、带方向目标的检测、Anchor-free 目标检测、点云目标检测和少样本目标检测等。ECCV2020所有论文下载地址：https://www.ecva.net/index.php。

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6900

北大、清华、微软联合提出RepPoints，比边界框更好用的目标检测方法

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使用定向包围框（oriented bounding box）进行目标检测可以通过减少与背景区域的重叠来更好地定位有旋转倾斜的目标。现有的OBB方法大多是在水平包围框检测器（horizontal bounding box）上通过引入额外的角度尺度（通过距离损失进行优化）构建的。但是，由于距离损失只将OBB的角度误差优化至最小，而且与IoU的相关性较松散，因此它对具有高长宽比的目标不敏感。因此，本文提出了一种新的损失，即Pixels-IoU（PIoU）损失，以利用角度和IoU实现更精确的OBB回归。 PIoU损失是从IoU指标以像素的形式导出的，形式简单但适用于水平和定向包围框。为了证明其有效性，本文评估了ancho-based和anchor-free框架下使用PIoU损失的效果。实验结果表明，PIoU损失可以显著提高OBB检测器的性能，特别是在具有高长宽比和复杂背景的目标检测上。此外，现有的评估数据集不含有大量高长宽比目标，因此引入了新的数据集Retail50K，以鼓励大家应用OBB检测器来处理更加复杂的环境。

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