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Python进阶之路

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思维链(CoT)提出者 Jason Wei:关于大语言模型的六个直觉
🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/
叶庭云
2023-12-09
3740
AI 应用研究 “淹没” 基础研究现象明显,应加强人工智能机器学习的基础研究
从下棋的 AlphaGo 到预测蛋白质结构的 AlphaFold,从画画的 DALL·E 2 到聊天的 ChatGPT,这些或曾红极一时,或正风头正盛的 AI 模型们,正一步一步将人类幻想中的未来推到了眼前。
叶庭云
2023-04-04
3950
工程师成长到最后,最重要的到底是什么?
文章目录 一、前言 二、主要内容 三、总结 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ ---- 一、前言 工程师成长到最后最重要的到底是什么? 原文来源:https://chinese.catchen.me/2023/02/engineer-career-growth-endgame.html。这篇文章讨论了一个关于工程师成长的问题,即工程师成长到最后最重要的是什么。对于新人来说,他们往往认为自己需要更多的知识才能变得更加优秀。然而,随着时间的推移,“隐性知识”
叶庭云
2023-03-24
2280
用 ChatGPT 辅助学好机器学习
文章目录 一、前言 二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ ---- 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求,用好 ChatGPT,先行于未来。 📷 作为一个人工智能大语言模型,ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情: 提供基础知识:ChatGPT 可以回答关于机器学习的基本问题,例如什么是有监督学习、无监督学习、强化学习等等。初学者可以通过与 ChatGPT
叶庭云
2023-03-20
6630
Python 实用技能 RAPIDS | 利用 GPU 加速数据科学工作流程
CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/
叶庭云
2022-12-25
1.9K0
深度森林deep-forest | ImportError: cannot import name ‘_joblib_parallel_args‘ from ‘sklearn.utils.fixes‘
实践深度森林算法(deep-forest),安装了相应的模块,但是在调用的时候,scikit-learn 中的函数一直报错,遇到报错如下:
叶庭云
2022-10-04
8860
属性分解 GAN 复现 实现可控人物图像合成
论文介绍:Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN
叶庭云
2022-06-25
2.1K1
机器学习自学成才的十条戒律
在机器学习技能自学成才的过程中,我们必须对自身的教育和启蒙负责。本文列出了十条不应掉以轻心的戒律。前车之鉴,后车之师。
叶庭云
2022-06-25
1780
sklearnex 让你的 sklearn 机器学习模型训练快得飞起?
scikit-learn 作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,其简洁易用的 API 深受用户的喜欢(fit()、predict()、transform() 等),其他机器学习框架或多或少都会借鉴。但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉 scikit-learn 的朋友应该清楚,scikit-learn 中自带的一些基于 joblib 等库的运算加速功能效果有限,并不能很充分地利用算力。
叶庭云
2022-06-25
2.1K0
Python 数据竞赛常用 | 可视化数据集缺失情况
无论是打比赛还是在实际工程项目中,都会遇到数据缺失的情况,如果数据集较小,还能在 Excel 或者其他可视化软件大致看一下导致数据缺失的原因。但当数据集较大时,手工查看每个变量的缺失值是非常麻烦的一件事情。
叶庭云
2022-05-09
2850
西瓜书习题详解 机器学习能在互联网搜索的哪些环节起什么作用?
看完了西瓜书的第一章,课后习题有这个问题。我先将这个问题定义为:机器学习在搜索引擎上的应用。
叶庭云
2021-12-07
6560
InvocationException: GraphViz‘s exe 解决决策树可视化绘图时报错
在学习机器学习决策树算法时,想把决策树算法生成的模型使用画图的方式展示出来,遇到如下图的报错:
叶庭云
2021-12-07
5750
女神也用的约会决策:决策树算法实践
今天要介绍的是一个应用非常广泛的机器学习模型——决策树。首先从一个例子出发,看看女神是怎样决策要不要约会的;然后分析它的算法原理、思路形成的过程;由于决策树非常有价值,还衍生出了很多高级版本。决策树是机器学习中强大的有监督学习模型,本质上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组,这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下,树将进行拆分,使每个组的均方误差最小。决策树的一个重要特性可解释性好,即使你不熟悉机器学习技术,也可以理解决策树在做什么。
叶庭云
2021-12-01
4110
AttributeError:module ‘keras.engine.topology‘ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_group_by_name
在 Windows 下运行 tensorflow-keras 版的 mask-rcnn 时遇到如下所示错误:
叶庭云
2021-12-01
3780
AttributeError:module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name
转载请注明转自:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80745969
叶庭云
2021-12-01
7180
深度学习笔记 常用的模型评估指标
“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够准确地发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,再对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括:
叶庭云
2021-12-01
3520
深度学习笔记 神经网络基础结构
深度学习作为机器学习研究领域中的一个方向,它的起源离不开人们对大脑认知原理,尤其是视觉原理的研究。
叶庭云
2021-01-29
4200
机器学习 KNN算法预测城市空气质量
KNN(K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类(classification)技术中常用算法之一,其指导思想是"近朱者赤,近墨者黑",即由你的邻居来推断出你的类别。
叶庭云
2021-01-13
1.2K0
机器学习 线性回归分析和预测棒球比赛数据
从散点图容易看出,有一个最小值82,但大部分散点在 85 以上,所以一支球队要在常规赛中获胜 85 场以上,进入季后赛的概率很大。
叶庭云
2020-11-11
1.1K0
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