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在半个多月前，DeepSeek V3 发布之后，我们为 Shire 引入了多文件编辑的能力。在我们多次测试之后，我们发现 DeepSeek V3 在编程场景下的...
在 2024 年年底，终于将我之前想跟随的自定义多文件编辑功能发布了。在最新的版本里，你可以体验一系列的 AI IDE 智能体特性：
尽管，AI 辅助研发的现状并不是那么乐观，但是我们仍然看到了 AI 辅助研发的巨大潜力。结合这一年的实践中，我想分享自己的心得并吐槽一下国内的 AI 辅助研发工...
在经过多个项目上的试用后，我们进入了持续的修修补补，以及功能的增强阶段。终于，我们发布了 Shire 1.1 版本，这个版本带来了更强大的交互支持， 多功能升级...
TL;DR：https://github.com/archguard/archguard
两周前受彭鑫老师邀请，在《智能化软件开发微访谈·第三十四期 基于大模型的软件智能化开发实践》分享了我们在 Thoughtworks 以及在客户侧的一些实践和探索...
TL;DR：我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中，基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工...
本文主要 AI 结合我在某互联网企业 1024《成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践》的分享材料，再结合我补充一些关键信息的缺失。
TL；DR：我们需要一个新的框架、胶水层，来帮助我们适配生成式 AI 的输出，以及解决流式数据传输的问题。
年初，我们注意到国内几大 AI 辅助编程工具厂商，主要引流方式是：通过提供礼品和购物卡等推广手段，以引起开发者的关注和使用。这种市场营销变化逐渐影响了我们开源 ...
尽管，如过去构建 AutoDev 的 AutoCRUD、精准测试功能一样，我们有意去构建一个完全自动化的 API 开发智能体。但是依旧的，我们会遇到一些问题：
在软件开发中，确定性是非常关键的，特别是在像实例化需求、格式化测试用例等环节，开发人员需要完全可控、精确的结果。然而，生成式 AI 的特点是不确定性带来的”创新...
随着 Shire 的持续迭代，我们有了一些新的体会和感触，即 Prompt 不仅仅是一段提示词，而是可以直接执行的代码。而当是可执行的代码时，就是可执行、 可共...
在那篇《2024 年 AI 辅助研发趋势》里，我们谈及了未来的趋势是：从辅助开发人员发展到涵盖软件开发的 整个生命周期。而软件研发本身也是一个复杂的流程，涉及到...
最近，我们发布了新版本的 Shire，在这个新的发布（Shire 0.5）里，你可以更好地融合本地研发资产，同时构建数据安全 RAG。在这次版本中，我们增加了...
在过去的几个月里，随着智能体语言 Shire 的不断开发，我们也在使用 Shire 来自举，即使用 Shire 来进行 Shire 语言的开发。其中的一个重要应...
PS：本文节选自开源电子书《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》第一部分《AI4SE 体系设计》（https://aise.phodal.com/design...
2024 年 6 月 1 日，我计划利用在 Thoughtworks 的三个月年资假做一些 AI 辅助研究与超前设计。同时结合之前的 AI 辅助软件工程实践经验...
构建编码智能体并非一件容易的事。结合我们在 AutoDev、ArchGuard Co-mate、ChocoBuilder 等智能体项目的经验，我们开始思考在 S...
从 2024 年的视角回顾，与 2023 年相比，AI 在软件工程中的应用已经变得更加广泛和深入。这一趋势体现在AI编程工具的进化上，主要体现在以下几个方面：
