孔西皮

LV1
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TensorFlow2.0+的API结构梳理

本文梳理了tf 2.0以上版本的API结构,用于帮助国内的初学者更好更快的了解这个框架,并为检索官方的API文档提供一些关键词。

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Journal:2019-12

操千曲而后晓声,观千剑而后识器。还有好多东西想学,就不得不从中立方毕业了。怀念那些幸福的眩晕的瞬间:皮皮老师真~手把手带我画水彩,周老师带我去咖啡店教我手绘线条...

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Journal:2020-1

希望每家做产品的公司都能给出同类型产品的横向对比,毕竟自家是对自己产品定位最清楚的,优化消费者的购物体验也是传达品牌自信和品牌信誉的关键。

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Journal:2020-2

这两天完结了两项长期工作,一是学完了初级和中级的英语语法;二是终于把帮别人搞的web代码和论文搞完了。快完成时还很兴奋,现在结束了居然没有想象中如释重负的感觉。

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Rhino-learn

杯子底部好像没搞好?唉我这杯劣质的水。。 官方视频教程(国内访问需要梯子) 官方效果:

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高数1-常用公式

$$ \begin{align} &1. \sin x=x-\frac{1}{6}x^3+o(x^3)\\ &2. \arcsin x=x+\frac{1}...

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高数2-十大定理

若m\leq \mu\leq M,\exists\ \xi\in [a,b],使f(\xi)=\mu

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自动控制原理

系统稳定的充要条件是,闭环传函的极点都在s平面的左半平面。(不靠谱不准确的助记:即系统传函的所有极点均具有负实部,使得输出衰减而不是发散)

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Journal:2019-6

面试总结:思考如何体现自己的科研潜力,而不是单纯讲述自己做了什么。可以偏重一下具体技术,什么平台这种比较硬核的,而不是科普的平民化的感觉。

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历史更新

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模式识别从0构建—PCA

PCA或K-L变换是用一种正交归一向量系表示样本。如果只选取前k个正交向量表示样本,就会达到降维的效果。PCA的推导基于最小化均方误差准则,约束是:u为单位正交...

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Journal:2019-7

今天是表面开心内心难过的一天。好像不经意间留下了许多误解,错过了很多机会,又懒得解释,又说不清楚,总之有点不像好人。

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赶鸭子上架之安卓开发速成

JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包(SDK)。

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模式识别从0构建—大津法

图像有L阶灰度,n_i 是灰度为 i 的像素数,图像总像素数 N=n_1+n_2+…+n_L

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Journal:2019-8

晚上做梦梦到一个小哥哥,说我这次acm个人赛排名有点低,问我有没有什么问题,要给我单独辅导?(我问了他的名字,好像叫发奋 ?

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傅里叶变换

信号处理中, 傅里叶变换 的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量。 傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度。理解的关键是...

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英语口语

说起英语口语,真的与所处的地域、接触过的老师严重相关。想想自己从小被教”school“读 斯酷~,就…一言难尽。直到大学的后半段,才开始艰难的摸索自己的口语问题...

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算法笔记

cin和cout消耗的时间比scanf和printf多得多。不要同时在一个程序中使用cout和printf,有时会出问题。

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Latex常用公式整理

LaTeX 公式有两种,一种是用在正文中的,一种是单独显示的。正文中的公式用…来定义,单独显示的用

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模式识别从0构建—Fisher线性判别

本博中线性判别都以二分类问题为例。多分类问题都可以通过以下三种方法转化为二分类问题。

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