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【导读】XGBoost、LightGBM 和 Catboost 是三个基于 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)代表性的算...
AI 科技评论按:去年年底的时候,大家都知道了 DeepMind 的人工智能要开始玩星际了,今天DeepMind 也正式发布了论文和相关博文介绍了自己在这方面的...
在强化学习中,Policy Gradient(策略梯度)算法是一类通过优化策略函数直接来求解最优策略的方法。与基于值函数(例如Q学习和SARSA...
选自arXiv 机器之心编译 在围棋之后,即时战略游戏星际争霸是人工智能研究者们的下一个重要目标。近日,中科院自动化所提出了一种强化学习+课程迁移学习方法,让 ...
作者:bear 该篇文章是我学习过程的一些归纳总结,希望对大家有所帮助。 最近因为 AI 大火,搞的我也对 AI 突然也很感兴趣,于是开启了 AI 的学习之旅。...
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今天我们来看 Mikolov 大佬 2016 年的另一大巨作——fastText。2013 年大佬在 Google 开源了 Word2Vec,2016 年刚就职...
增注:虽然当时看这篇文章的时候感觉很不错,但是还是写在前面,想要了解关于机器学习度量的几个尺度,建议大家直接看周志华老师的西瓜书的第2章:模型评估与选择,写的是...
最近,MMDetection 的新版本 V2.18.1 中加入了社区用户呼唤已久的混淆矩阵绘制功能。
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识...
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
对于深度学习初学者来说,配置深度学习的环境可能是一大难题,因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么,以及他们之间的依赖关系。
大模型浪潮一起,被视为是大模型最佳载体的机器人,热度也随之飙升,「具身智能」这个在1950年由艾伦·图灵提出的概念,时隔75年再次成为了 AI 界的宠儿。
Isaac Gym由英伟达开发,通过直接将数据从物理缓存传递到PyTorch张量进行通信,可以端到端地在GPU上实现物理模拟和神经网络策略训练,无需CPU。Is...
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本篇文章是基于台大李宏毅老师的课程写的,如有疏漏,请看原课程。https://www.youtube.com/wa...
《Supervised learning achieves human-level performance in MOBA games: A case stud...
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上周结束的 AI Challenger 星际争霸竞赛,让 AI 挑战星际争霸这个议题又稍稍火了一把。虽然这届冠军使用的仍然是硬编码方法,但从其他解决方案中不难看...
这里直接去python官网就可以了,网址是:https://www.python.org 打开后可以见到如图1:
模仿学习是强化学习的好伙伴,使用模仿学习可以让智能体在比强化学习短得多的时间内得到与人类操作相近的结果,但是这种做法并不能超越人类,而强化学习能够得到远超人类的...
人工神经网络(ANN)的设计灵感来源于人类大脑中神经元的工作方式。自从第一个感知器模型(Perceptron)被提出以来,人工神经网络已经经历了多次的演变和优化...
深度学习是一种在人工智能领域中具有重要影响力的技术,它已经在各种任务中取得了显著的成果。而在深度学习算法中,长短期记忆网络(Long Short-Term Me...
暂未填写公司和职称
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭