Flink1.9.0源码调试介绍&增加调试超时时间

大数据真好玩

发布于 2019-12-05 11:55:49

2.7K0

发布于 2019-12-05 11:55:49

文章被收录于专栏：暴走大数据暴走大数据

一、Flink源码调试概述

在Flink1.9.0源码研究过程中，调试源码是一个非常重要的手段，通过查看真实的运行数据和变量，来了解源码内部运行逻辑

如果是本地Jvm调试Flink，我们可以运行源码各种xxxITCase测试用例，加断点来调试，这个相对容易
如果我们想调试线上集群，获取JobMaster、TaskManager运行数据、运行逻辑，来解决一些难以在本地Jvm复现的问题，则情况变得复杂了

二、动态增加JobMaster、TaskManager调试参数

1、配置调试参数

如果yarn上只有一个全局的Flink应用（即Cluster模式），我们可以在$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml中增加如下参数，来增加远程调试端口，这种方式很多文章都有介绍:

env.java.opts.taskmanager: "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5006"
env.java.opts.jobmanager: "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5006"

如果yarn上有多个Flink应用（即Session模式），通过conf配单的方式就行不通了，因为多个应用尝试占用相同的调试端口，会直接报错，需要通过-yD参数来设置

-yD
env.java.opts.jobmanager=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8888;
env.java.opts.taskmanager=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=9999;
- yqu root
- ys xxx

2、动态调试参数的解析位置

如果是Yarn Session(per job)模式，

整个 Application Master（AM主进程或者JobMaster）的起点在YarnSessionClusterEntrypoint#main()方法。

YarnSessionClusterEntrypoint在执行main函数时，首先获取参数配置configuration：

Configuration configuration = YarnEntrypointUtils.loadConfiguration(workingDirectory, env, LOG);

#loadConfiguration()代码和调试数据:

class YarnEntrypointUtils{
  public static Configuration loadConfiguration(String workingDirectory, Map<String, String> env, Logger log) {
    Configuration configuration = GlobalConfiguration.loadConfiguration(workingDirectory);

    final String remoteKeytabPrincipal = env.get(YarnConfigKeys.KEYTAB_PRINCIPAL);

    final String zooKeeperNamespace = env.get(YarnConfigKeys.ENV_ZOOKEEPER_NAMESPACE);

    final Map<String, String> dynamicProperties = FlinkYarnSessionCli.getDynamicProperties(
      env.get(YarnConfigKeys.ENV_DYNAMIC_PROPERTIES));

    final String hostname = env.get(ApplicationConstants.Environment.NM_HOST.key());

‍

这里的dynamicProperties变量，即我们在外部通过-yD配置的参数内容：

三、增加调试超时时长

如果我们不对Flink默认的JobMaster与TaskManager心跳超时做修改，当你在TaskManager上加一个断点并转入这里后，默认的时间是比较短的，超时整个应用会直接退出，也就没法继续看调试数据了，会收到以下报错信息

java.util.concurrent.TimeoutException: Heartbeat of TaskManager with id container_1562557531896_0048_01_000002 timed out.
        at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster$TaskManagerHeartbeatListener.notifyHeartbeatTimeout(JobMaster.java:1109)
        at org.apache.flink.runtime.heartbeat.HeartbeatManagerImpl$HeartbeatMonitor.run(HeartbeatManagerImpl.java:339)
        at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
        at org.apache.flink.runtime.concurrent.akka.ActorSystemScheduledExecutorAdapter$ScheduledFutureTask.run(ActorSystemScheduledExecutorAdapter.java:154)
        at akka.dispatch.TaskInvocation.run(AbstractDispatcher.scala:40)
        at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(ForkJoinExecutorConfigurator.scala:44)
        at akka.dispatch.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)
        at akka.dispatch.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)
        at akka.dispatch.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)
        at akka.dispatch.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)

为了增加调试的超时时长，通过上述报错信息能快速定位到

org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster$TaskManagerHeartbeatListener.notifyHeartbeatTimeout(JobMaster.java:1109)

这个函数被调用的地方在HeartbeatManagerImpl#HeartbeatMonitor#run()，这个HeartbeatManagerImpl成员变量heartbeatTimeoutIntervalMs很容易猜到就是心跳的超时时间

HeartbeatManagerImpl构造函数只有一个地方使用，即HeartbeatManager#createHeartbeatManager()，我们看看HeartbeatManager自身是如何被创建的：

public class HeartbeatServices {
  public static HeartbeatServices fromConfiguration(Configuration configuration) {
    long heartbeatInterval = configuration.getLong(HeartbeatManagerOptions.HEARTBEAT_INTERVAL);

    long heartbeatTimeout = configuration.getLong(HeartbeatManagerOptions.HEARTBEAT_TIMEOUT);

    return new HeartbeatServices(heartbeatInterval, heartbeatTimeout);
  }
}

HEARTBEAT_INTERVAL就是超时检测间隔（默认为10秒），HEARTBEAT_TIMEOUT就是超时时长（默认为50秒）。

因此，我们可以使用如下参数来增加调试超时时间(@@可以换成’；'号)：

-yD
env.java.opts.jobmanager=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8888;
env.java.opts.taskmanager=-agentlib:
jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=9999;
heartbeat.interval=20000@@heartbeat.timeout=180000;

‍

最后，private HeartbeatServices heartbeatServices定义在ClusterEntrypoint，它是YarnSessionClusterEntrypoint的父类，到这里，我们对Flink心跳机制和功能所处位置，也有一个简单的了解
HeartbeatManagerImpl#reportHeartbeat()会持续接收TaskManager通过Akka发送过来的心跳消息，截图如下，感兴趣的读者可以继续研究