实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
我们生活在一个快速发展的社会中,每个人都在奔跑!我们似乎总是没有时间阅读、了解自己和享受一些高质量的内容。在这种氛围中,我们只能希望有什么东西能帮上忙,而这个东...
2024年4月24日,拥有人工智能/机器学习引导抗体发现和开发平台的生物技术公司BigHat Biosciences宣布与强生旗下杨森制药达成合作。这一战略合作...
人工智能和机器学习方法在计算毒理学和药物设计中的应用越来越受欢迎,这一方法在评估化合物安全性、优化ADMET以及满足3R原则(the rules of 3R)等...
2024年4月22日,Ipsen(Euronext: IPN; ADR: IPSEY)和Skyhawk Therapeutics宣布签署了一项全球独家合作协议,...
我们可能很少遇到需要判断图片类型的情况,因为通过扩展名一下子就判断出来了,但是从网上大量的下载图片,将它们作为机器学习的材料时,可能会遇到大量的图片只有数据没有...
思想: D中选取k个作为初始质心 repeat 计算所有点与质心的距离,分到近的质心簇 更新簇之间的质心 until 质心不改
pip install jupyter notebook -i Simple Index
本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中分类回归和聚类算法中的评价函数。
AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Ascending/Descending .25x.25 deg Ocean Grids V002
该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像(主要来自美国国家航空航天局(NASA)的高级星载热...
Pinterest 的机器学习工程师 Aayush Mudgal 在 2023 年旧金山 QCon 上发表了一场关于解析 Pinterest 广告排名系统机制的...
机器学习是Agent AI智能体实现自我优化的关键技术之一。通过机器学习,智能体可以从大量的数据中提取有用信息,不断优化自身的决策和行为。随着深度学习、强化学习...
Agent AI智能体,也被称为人工智能代理(Artificial Intelligence Agent),是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智...
懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现
嵌入是我们遇到的许多技术中看不见但很重要的一部分。从互联网搜索引擎,到推荐系统和广告个性化,再到图像、视频以及语音和声音识别技术的高级分析,嵌入无处不在。在本文...
随着科技的飞速发展,机器学习作为人工智能的核心技术,正逐渐渗透到各个行业中,其中在医疗行业的应用尤为引人瞩目。机器学习以其强大的数据处理和模式识别能力,正在改变...
今天为大家介绍的是来自Kevin J. Verstrepen团队的一篇论文。食物风味的感知依赖于许多相互作用的化学化合物和外部因素,因此理解和预测它们颇具挑战性...
2024年3月14日,来自加拿大多伦多大学的Cheryl H. Arrowsmith在Nature Structural & Molecular Biology...
当谈论强化学习时,我们在讨论一种机器学习方法,其目标是教会智能体(agent)在与环境的交互中学习最优的行为策略,以最大化累积奖励。在本文中,我们将介绍强化学习...
浙大 GIS 实验室开发了一个全球海表溶解氧综合建模框架 DOsurface-Pred Framework,并基于该框架生成了一个跨越 2010 年-2018 ...