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#机器学习

实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

用户11286365 4小时前2024-09-23 21:35:50

随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方法，还依赖于网络架构本身。然而，手工设计一个适用于不同任务的高效架构需...

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【机器学习】--- 决策树与随机森林

用户11286365 4小时前2024-09-23 21:35:10

决策树和随机森林是机器学习中的经典算法，因其易于理解和使用广泛而备受关注。尽管如此，随着数据集规模和复杂性增加，这些算法的性能可能会遇到瓶颈。因此，研究决策树与...

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【机器学习】--- 序列建模与变分自编码器（VAE）

用户11286365 4小时前2024-09-23 21:34:27

在机器学习领域，序列建模与变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是两个至关重要的技术，它们在处理时间依赖性数据与复杂数据生成...

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【机器学习】--- 自然语言推理（NLI）

用户11286365 4小时前2024-09-23 21:33:38

随着自然语言处理（NLP）的迅速发展，**自然语言推理（Natural Language Inference, NLI）**已成为一项重要的研究任务。它的目标是...

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【机器学习】--- 自监督学习

用户11286365 4小时前2024-09-23 21:32:56

机器学习近年来的发展迅猛，许多领域都在不断产生新的突破。在监督学习和无监督学习之外，自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）作为...

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【机器学习】--- 深度学习中的注意力机制

用户11286365 5小时前2024-09-23 21:31:51

在深度学习领域，注意力机制（Attention Mechanism）已经成为近年来最受瞩目的研究热点之一。它不仅提升了现有模型的性能，更启发了全新的网络结构，如...

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【机器学习】--- 生成对抗网络 (GANs)

用户11286365 5小时前2024-09-23 21:30:48

生成对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks）近年来在机器学习领域成为一个热点话题。自从Ian Goodfellow...

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机器学习入门指南：如何构建智能预测模型

用户11286365 5小时前2024-09-23 21:12:58

随着人工智能的快速发展，机器学习（Machine Learning）已经成为技术领域的热点话题。无论是推荐系统、语音识别、自动驾驶汽车，还是自然语言处理，机器学...

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【机器学习】——支持向量机

用户11286421 6小时前2024-09-23 20:22:58

支持向量机（SVM）是一种用于分类和回归分析的监督学习算法，尤其在分类问题上表现出色。SVM的核心思想是通过在特征空间中寻找一个最佳超平面，将不同类别的样本点尽...

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【机器学习】——线性回归（自我监督学习）

用户11286421 6小时前2024-09-23 20:18:10

线性回归（Linear Regression）是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计方法。它假设两个变量之间具有线性关系，并通过拟合一条直线来预测因变量...

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【机器学习】：深潜智能的底层逻辑、前沿探索与未来展望】

用户11173787 3天前2024-09-20 08:51:37

在科技的浩瀚星空中，机器学习犹如一颗璀璨的新星，以其独特的魅力和无限潜力，引领着我们向智能的深处探索。今天，我们将一同踏上这场深度之旅，不仅解析机器学习的底层逻...

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NASA：ATLAS/ICESat-2 L3 A陆地冰高度，版本6

此星光明 4天前2024-09-19 07:58:16

该数据集（ATL06）提供了地理定位的陆冰表面高度（WGS 84椭球面之上，ITRF2014参考框架），以及可用于解释和评估高度估算质量的辅助参数。这些数据由...

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概率、统计学在机器学习中应用：20个Python示例

统计学家 5天前2024-09-18 14:53:55

在数据科学和机器学习领域，概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Py...

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Flock 明牌空投教程

ACK 5天前2024-09-18 07:50:38

FLock 旨在为人工智能构建一个去中心化的隐私保护解决方案。FLock提出了一项名为联合学习区块（简称 FLocks）的研究计划，该计划使用区块链作为数据持有...

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【机器学习】分类与回归——掌握两大核心算法的区别与应用

Qiuner 6天前2024-09-17 11:07:08

在机器学习中，分类和回归是两大核心算法。它们广泛应用于不同类型的预测问题。分类用于离散的输出，如预测图像中的对象类型，而回归则用于连续输出，如预测房价。本文将深...

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‍ 猫头虎分享：Python库 Scikit-Learn 的简介、安装、用法详解入门教程

猫头虎 6天前2024-09-17 10:56:05

Scikit-Learn 是 Python 领域中最受欢迎的机器学习库之一，基于 NumPy 和 Pandas 等科学计算库构建，提供了丰富的机器学习算法接口。...

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【机器学习】：解锁数据背后的智慧宝藏——深度探索与未来展望

用户11173787 6天前2024-09-17 10:45:56

自动机器学习旨在将机器学习流程中的多个环节自动化，包括数据预处理、特征选择、模型选择、超参数调优等。通过自动化这些繁琐的步骤，AutoML使得非专业用户也能轻松...

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什么是检索增强生成 (RAG)？简单易懂，一文说清其组成和作用原理

DenserAI_Chris 8天前2024-09-15 21:05:00

Denser Retriever 项目是 RAG 强大功能的典型示例。这项开源计划将多种搜索技术整合到一个平台中，使用梯度增强 (xgboost) 机器学习技术...

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NASA数据集：ASTER L2 地表辐射率 - VNIR 和串扰校正 SWIR V003

此星光明 10天前2024-09-13 11:21:32

ASTER L2 Surface Radiance - VNIR and Crosstalk Corrected SWIR V003

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【Python代码模板】数据预处理、数据分析、假设检验、机器学习

统计学家 11天前2024-09-12 18:36:11

本次分析使用的数据来自"yc_data.csv"，该文件包含了 Y Combinator（YC）创业加速器投资的公司详细信息:

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