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首页标签机器学习

#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

统计学家

在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Py...

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Flock 明牌空投教程

ACK

FLock 旨在为人工智能构建一个去中心化的隐私保护解决方案。FLock提出了一项名为联合学习区块(简称 FLocks)的研究计划,该计划使用区块链作为数据持有...

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【机器学习】分类与回归——掌握两大核心算法的区别与应用

Qiuner

在机器学习中,分类和回归是两大核心算法。它们广泛应用于不同类型的预测问题。分类用于离散的输出,如预测图像中的对象类型,而回归则用于连续输出,如预测房价。本文将深...

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‍ 猫头虎 分享:Python库 Scikit-Learn 的简介、安装、用法详解入门教程

猫头虎

Scikit-Learn 是 Python 领域中最受欢迎的机器学习库之一,基于 NumPy 和 Pandas 等科学计算库构建,提供了丰富的机器学习算法接口。...

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【机器学习】:解锁数据背后的智慧宝藏——深度探索与未来展望

用户11173787

自动机器学习旨在将机器学习流程中的多个环节自动化,包括数据预处理、特征选择、模型选择、超参数调优等。通过自动化这些繁琐的步骤,AutoML使得非专业用户也能轻松...

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什么是检索增强生成 (RAG)?简单易懂,一文说清其组成和作用原理

DenserAI_Chris

Denser Retriever 项目是 RAG 强大功能的典型示例。这项开源计划将多种搜索技术整合到一个平台中,使用梯度增强 (xgboost) 机器学习技术...

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NASA数据集:ASTER L2 地表辐射率 - VNIR 和串扰校正 SWIR V003

此星光明

ASTER L2 Surface Radiance - VNIR and Crosstalk Corrected SWIR V003

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【Python代码模板】数据预处理、数据分析、假设检验、机器学习

统计学家

本次分析使用的数据来自"yc_data.csv",该文件包含了 Y Combinator(YC)创业加速器投资的公司详细信息:

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GEE数据集:加拿大森林生态系统高分辨率年度林地覆盖图(1984-2022 年)

此星光明

本作品采用加拿大开放式政府许可协议 (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) 进行许可...

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【机器学习】揭开激活函数的神秘面纱

小言从不摸鱼

激活函数(Activation Function)是神经网络中非常关键的组成部分,主要用于在神经网络的节点(或称神经元)上引入非线性因素。这是因为神经网络的基本...

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【机器学习】Boosting 和 AdaBoost

小言从不摸鱼

提升Boosting是一个机器学习技术,可以用于回归和分类问题,它每一步产生一个弱预测模型(如决策树)并加权累加到总模型中;如果每一步的弱预测模型生成都是依据损...

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【机器学习】Bagging和随机森林

小言从不摸鱼

Baggging 框架通过有放回的抽样产生不同的训练集,从而训练具有差异性的弱学习器,然后通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果。

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【机器学习】迅速了解什么是集成学习

小言从不摸鱼

集成学习通过引入多样性机制,如Bagging、Boosting等策略,有效缓解了这些问题,使得模型更加鲁棒和可靠。因此,掌握集成学习不仅是提升机器学习项目性能的...

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【机器学习】类别不平衡数据的处理

小言从不摸鱼

imbalanced-learn是一个基于Python的开源库,专门用于处理不平衡数据集的机器学习问题。该库提供了一系列的重采样技术、组合方法和机器学习算法,旨...

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【机器学习】朴素贝叶斯原理------迅速了解常见概率的计算

小言从不摸鱼

联合概率: 表示多个条件同时成立的概率,P(AB) = P(A) P(B|A) 特征条件独立性假设:P(AB) = P(A) P(B)

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【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想,Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤!!!

小言从不摸鱼

有的同学可能在大学学习过一门课程叫《数据结构》,里面有一个重要的结构就是“树”,和现实生活中的树一样,树的主要由四部分树根、树干、树枝、树叶组成,今天的决策树也...

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【机器学习】逻辑回归原理(极大似然估计,逻辑函数Sigmod函数模型详解!!!)

小言从不摸鱼

在KNN算法中直接可以得出预测结果,但是如果想输出预测结果,还要输出预测结果的概率,这时候就需要使用逻辑回归解决问题。

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【机器学习】逻辑回归介绍(逻辑回归应用场景,原理,损失及优化详解!!!)

小言从不摸鱼

逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的 一种分类模型 ,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效,在实际中应用...

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【机器学习】正则化,欠拟合与过拟合(详细代码与图片演示!助你迅速拿下!!!)

小言从不摸鱼

在解决回归过拟合中,我们选择正则化。但是对于其他机器学习算法如分类算法来说也会出现这样的问题,除了一些算法本身作用之外(决策树、神经网络),我们更多的也是去自己...

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机器学习入门:梯度下降算法(下)

小言从不摸鱼

批量梯度下降法,是梯度下降法最常用的形式,具体做法也就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新。

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