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#机器学习

实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

【机器学习】：深潜智能的底层逻辑、前沿探索与未来展望】

用户11173787 21小时前2024-09-20 08:51:37

在科技的浩瀚星空中，机器学习犹如一颗璀璨的新星，以其独特的魅力和无限潜力，引领着我们向智能的深处探索。今天，我们将一同踏上这场深度之旅，不仅解析机器学习的底层逻...

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NASA：ATLAS/ICESat-2 L3 A陆地冰高度，版本6

此星光明 1天前2024-09-19 07:58:16

该数据集（ATL06）提供了地理定位的陆冰表面高度（WGS 84椭球面之上，ITRF2014参考框架），以及可用于解释和评估高度估算质量的辅助参数。这些数据由...

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概率、统计学在机器学习中应用：20个Python示例

统计学家 2天前2024-09-18 14:53:55

在数据科学和机器学习领域，概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Py...

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Flock 明牌空投教程

ACK 2天前2024-09-18 07:50:38

FLock 旨在为人工智能构建一个去中心化的隐私保护解决方案。FLock提出了一项名为联合学习区块（简称 FLocks）的研究计划，该计划使用区块链作为数据持有...

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【机器学习】分类与回归——掌握两大核心算法的区别与应用

Qiuner 3天前2024-09-17 11:07:08

在机器学习中，分类和回归是两大核心算法。它们广泛应用于不同类型的预测问题。分类用于离散的输出，如预测图像中的对象类型，而回归则用于连续输出，如预测房价。本文将深...

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‍ 猫头虎分享：Python库 Scikit-Learn 的简介、安装、用法详解入门教程

猫头虎 3天前2024-09-17 10:56:05

Scikit-Learn 是 Python 领域中最受欢迎的机器学习库之一，基于 NumPy 和 Pandas 等科学计算库构建，提供了丰富的机器学习算法接口。...

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【机器学习】：解锁数据背后的智慧宝藏——深度探索与未来展望

用户11173787 3天前2024-09-17 10:45:56

自动机器学习旨在将机器学习流程中的多个环节自动化，包括数据预处理、特征选择、模型选择、超参数调优等。通过自动化这些繁琐的步骤，AutoML使得非专业用户也能轻松...

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什么是检索增强生成 (RAG)？简单易懂，一文说清其组成和作用原理

DenserAI_Chris 5天前2024-09-15 21:05:00

Denser Retriever 项目是 RAG 强大功能的典型示例。这项开源计划将多种搜索技术整合到一个平台中，使用梯度增强 (xgboost) 机器学习技术...

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NASA数据集：ASTER L2 地表辐射率 - VNIR 和串扰校正 SWIR V003

此星光明 7天前2024-09-13 11:21:32

ASTER L2 Surface Radiance - VNIR and Crosstalk Corrected SWIR V003

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【Python代码模板】数据预处理、数据分析、假设检验、机器学习

统计学家 8天前2024-09-12 18:36:11

本次分析使用的数据来自"yc_data.csv"，该文件包含了 Y Combinator（YC）创业加速器投资的公司详细信息:

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GEE数据集：加拿大森林生态系统高分辨率年度林地覆盖图（1984-2022 年）

此星光明 8天前2024-09-12 11:30:57

本作品采用加拿大开放式政府许可协议 (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) 进行许可...

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【机器学习】揭开激活函数的神秘面纱

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:56:20

激活函数（Activation Function）是神经网络中非常关键的组成部分，主要用于在神经网络的节点（或称神经元）上引入非线性因素。这是因为神经网络的基本...

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【机器学习】Boosting 和 AdaBoost

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:55:23

提升Boosting是一个机器学习技术，可以用于回归和分类问题，它每一步产生一个弱预测模型（如决策树）并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型生成都是依据损...

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【机器学习】Bagging和随机森林

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:52:41

Baggging 框架通过有放回的抽样产生不同的训练集，从而训练具有差异性的弱学习器，然后通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果。

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【机器学习】迅速了解什么是集成学习

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:51:30

集成学习通过引入多样性机制，如Bagging、Boosting等策略，有效缓解了这些问题，使得模型更加鲁棒和可靠。因此，掌握集成学习不仅是提升机器学习项目性能的...

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【机器学习】类别不平衡数据的处理

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:50:42

imbalanced-learn是一个基于Python的开源库，专门用于处理不平衡数据集的机器学习问题。该库提供了一系列的重采样技术、组合方法和机器学习算法，旨...

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【机器学习】朴素贝叶斯原理------迅速了解常见概率的计算

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:49:57

联合概率：表示多个条件同时成立的概率，P(AB) = P(A) P(B|A) 特征条件独立性假设：P(AB) = P(A) P(B)

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【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想，Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤！！！

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 19:48:11

有的同学可能在大学学习过一门课程叫《数据结构》，里面有一个重要的结构就是“树”，和现实生活中的树一样，树的主要由四部分树根、树干、树枝、树叶组成，今天的决策树也...

10010

【机器学习】逻辑回归原理（极大似然估计，逻辑函数Sigmod函数模型详解！！！）

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 18:58:40

在KNN算法中直接可以得出预测结果，但是如果想输出预测结果，还要输出预测结果的概率，这时候就需要使用逻辑回归解决问题。

9210

【机器学习】逻辑回归介绍（逻辑回归应用场景，原理，损失及优化详解！！！）

小言从不摸鱼 10天前2024-09-10 18:57:49

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用...

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【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想，Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤！！！

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