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网络规模更小、速度更快,这是谷歌提出的MorphNet

深度神经网络(DNN)在解决图像分类、文本识别和语音转录等实际难题方面显示出卓越的效能。但是,为给定问题设计合适的 DNN 架构依然是一项具有挑战性的任务。考虑...

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AI寒冬论作者再发文:「深」度学习对数据的理解太「浅」了

计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点,从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角...

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速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型

生命所必需的每一次基础生物学进展几乎都是由蛋白质带来的。蛋白质参与创建细胞和组织并保持着它们的形状;构成维持生命所需化学反应的催化酶;充当分子工厂、转运工具和马...

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2万元「煤气灶」Titan RTX做深度学习?机器之心为读者们做了个评测

2018 年 12 月,英伟达在加拿大蒙特利尔 NeurIPS 大会上发布最新款产品 Titan RTX,作为 2017 年 Titan V 的「继承者」,Ti...

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CVPR 2019 | 京东AI研究院提出 ScratchDet:随机初始化训练SSD目标检测器

使用 ImageNet 预训练的网络模型能够帮助目标任务(物体检测、语义分割、细粒度识别等)快速收敛,然而使用预训练模型会带来诸多限制,其中一个问题就是改动特征...

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谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高...

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注意力能提高模型可解释性?实验表明:并没有

注意力机制(Bahdanau et al., 2014)引入了输入单元的条件分布来为下游的模块形成一个权重语境向量。这在神经自然语言处理结构中几乎是普遍的存在。...

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你真的会正确地调试TensorFlow代码吗?

当谈到在 TensorFlow 上写代码时,我们总会将它和 PyTorch 进行对比,然后讨论 TensorFlow 框架是多么的复杂以及 tf.contrib...

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IBM新研究登上Nature封面:两种量子算法解决分类问题

机器学习和量子计算在技术炒作方面都达到了惊人的程度,除此之外,二者数学基础的某些方面也有着惊人的相似性。今天 Nature 发表了一篇论文《Supervised...

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硕士论文研究「AI预测性取向」:化妆等因素并不影响判断

这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也...

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生成对抗网络也需要注意力机制

尽管传统的生成对抗网络可以生成相当逼真的图像,但是它们无法捕获到图像中的长距离依赖。这些传统的生成对抗网络在不包含太多的结构和几何信息的图像上效果是不错的(例如...

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香侬科技李纪为:初入NLP领域的一些小建议

最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中,不少同学尤其是刚入(jin)门(keng)的同学,提到了深度学习背景下做 NLP 科研的很多迷茫。基本可以归纳为如下...

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百度PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster,曾夺挑战赛冠军

视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用,但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。

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PyTorch进阶之路(二):如何实现线性回归

这篇文章将讨论机器学习的一大基本算法:线性回归。我们将创建一个模型,使其能根据一个区域的平均温度、降雨量和湿度(输入变量或特征)预测苹果和橙子的作物产量(目标变...

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刚刚,Facebook把服务27亿人的AI硬件系统开源了

Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施,但是随着工作...

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Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理

论文:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer

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PyTorch进阶之路(三):使用logistic回归实现图像分类

在本教程中,我们将使用我们已有的关于 PyTorch 和线性回归的知识来求解一类非常不同的问题:图像分类。我们将使用著名的 MNIST 手写数字数据库作为我们的...

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AI先驱Rich Sutton:利用算力才是王道,人工智能一直在走弯路

70 年的人工智能研究史告诉我们,利用计算能力的一般方法最终是最有效的方法。这个归摩尔定律解释,或者它对每单位计算成本持续指数级下降的概括。大部分 AI 研究都...

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中文任务全面超越BERT:百度正式发布NLP预训练模型ERNIE

ERNIE Github 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE

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CVPR 2019 | 用异构卷积训练深度CNN:提升效率而不损准确度

摘要:我们提出了一种全新的深度学习架构,其中的卷积运算利用了异构核。相比于标准的卷积运算,我们提出的 HetConv(基于异构核的卷积)能在减少计算量(FLOP...

2012

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