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ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了
神经网络
模型
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本文作者是天津大学智能与计算学部张鹏教授及其硕士生赵佳铭，博士生乔文博、高珲。该项研究工作受到国家自然科学基金委、天津大学 - 中科闻歌联合实验室资助。
机器之心
2024-06-27
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Ilya参与，OpenAI给GPT-4搞可解释，提取了1600万个特征，还能看它怎么想
gpt
openai
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神经网络
人工智能
大模型都在想什么？OpenAI 找到了一种办法，能给 GPT-4 做「扫描」，告诉你 AI 的思路，而且还把这种方法开源了。
机器之心
2024-06-17
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10年前VAE经典论文获奖，ICLR 2024首个时间检验奖公布
神经网络
深度学习
论文
模型
机器学习
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首届时间检验奖。
机器之心
2024-05-14
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网传Ilya Sutskever的推荐清单火了，掌握当前AI 90%
算法
神经网络
博客
架构
论文
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
机器之心
2024-05-14
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ICLR 2024 Oral｜用巧妙的「传送」技巧，让神经网络的训练更加高效
优化
神经网络
技巧
模型
算法
本论文作者赵博是加州大学圣地亚哥分校的三年级在读博士，其导师为 Rose Yu。她的主要研究方向为神经网络参数空间中的对称性，及其对优化、泛化和损失函数地貌的影响。她曾获 DeepMind 奖学金，并且是高通创新奖学金的决赛入围者。邮箱：bozhao@ucsd.edu
机器之心
2024-05-14
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特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了
工作
视频
数据
神经网络
机器人
昨日，Tesla Optimus 官方发布了新的 demo 视频，展示了二代 Optimus 人形机器人的最新进展。
机器之心
2024-05-06
152
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黄仁勋亲自给OpenAI送货，全球首台DGX H200开箱了
openai
服务器
工作
架构
神经网络
OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推，晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。
机器之心
2024-04-26
164
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一阶优化算法启发，北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
架构
设计
算法
优化
神经网络
以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果。在实践中，网络架构可以显著影响学习效率，一个好的神经网络架构能够融入问题的先验知识，稳定网络训练，提高计算效率。目前，经典的网络架构设计方法包括人工设计、神经网络架构搜索（NAS）[1]、以及基于优化的网络设计方法 [2]。人工设计的网络架构如 ResNet 等；神经网络架构搜索则通过搜索或强化学习的方式在搜索空间中寻找最佳网络结构；基于优化的设计方法中的一种主流范式是算法展开（algorithm unrolling），该方法通常在有显式目标函数的情况下，从优化算法的角度设计网络结构。
机器之心
2024-04-19
181
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ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻，神经形态方法保护旧知识
算法
系统
神经网络
连接
论文
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
机器之心
2024-03-19
103
0
从直观物理学谈到认知科学，Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了？
视频
原理
神经网络
论文
模型
最近，OpenAI 的文生视频模型 Sora 爆火。除了能够输出高质量的视频之外，OpenAI 更是将 Sora 定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。
机器之心
2024-03-18
108
0
基于神经网络的偏微分方程求解器新突破：北大&字节研究成果入选Nature子刊
框架
网络
效率
神经网络
工作
近年来，基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中，量子变分蒙特卡洛方法（NNVMC）在量子化学领域异军突起，对于一系列问题的解决展现出超越传统方法的精确度 [1, 2, 3, 4]。北京大学与字节跳动研究部门 ByteDance Research 联合开发的计算框架 Forward Laplacian 创新地利用 Laplace 算子前向传播计算，为 NNVMC 领域提供了十倍的加速，从而大幅降低计算成本，达成该领域多项 State of the Art，同时也助力该领域向更多的科学难题发起冲击。该工作以《A computational framework for neural network-based variational Monte Carlo with Forward Laplacian》为题的论文已发表于国际顶级期刊《Nature Machine Intelligence》，相关代码已开源。
机器之心
2024-03-01
245
0
用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
网络
性能
神经网络
高性能
模型
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向》。
机器之心
2024-02-26
267
0
目标检测新SOTA：YOLOv9问世，新架构让传统卷积重焕生机
架构
模型
设计
网络
神经网络
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！
机器之心
2024-02-26
1.1K
0
ICLR 2024 | 首个零阶优化深度学习框架，MSU联合LLNL提出DeepZero
神经网络
深度学习
模型
优化
深度学习框架
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 “DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training”，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
机器之心
2024-02-26
356
0
能找神经网络Bug的可视化工具，Nature子刊收录
工具
可视化
数据
神经网络
bug
研究人员发现，在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰，这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰，研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。
机器之心
2024-01-17
133
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让3D编辑像PS一样简单，新算法GaussianEditor在几分钟内完成3D场景增删改
神经网络
ps
对象
工作
算法
3D 编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用，然而之前的 3D 编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题，很难应用到实际场景。近日，南洋理工大学联合清华和商汤提出了一种全新的 3D 编辑算法 GaussianEditor，首次实现了在 2-7 分钟完成对 3D 场景可控的多样化的编辑，全面超越了之前的 3D 编辑工作。
机器之心
2023-12-05
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用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现
python
神经网络
工作流
模型
数据
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排（orchestration）的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。
机器之心
2023-11-22
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Nature | 30多年前的断言被打破了？大模型具备了人类水平的系统泛化能力
神经网络
测试
函数
模型
系统
我们知道，人类具有「举一反三」的能力，即学习一个新概念后立即就能用它来理解相关用法。例如，当小朋友知道如何「跳」，他们就会明白「在房间里跳两次」是什么意思。
机器之心
2023-10-27
222
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220亿晶体管，IBM机器学习专用处理器NorthPole，能效25倍提升
机器学习
神经网络
设计
系统
芯片
随着 AI 系统的飞速发展，其能源需求也在不断增加。训练新系统需要大量的数据集和处理器时间，因此能耗极高。在某些情况下，执行一些训练好的系统，智能手机就能轻松胜任。但是，执行的次数太多，能耗也会增加。
机器之心
2023-10-24
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让人恐惧的是，机器狗已经能做这种事了
神经网络
强化学习
机器人
论文
设计
跑酷是一项极限运动，需要参与者以高度动态的方式跨越障碍，对于大多数时候「笨手笨脚」的机器人来说，这似乎是件遥不可及的事，不过最近在机器人控制领域里出现了一些技术突破的趋势。几周前，机器之心曾报道过一个使用强化学习方法让机器狗实现跑酷的研究，实现了不错的效果。
机器之心
2023-10-04
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