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深度学习

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文本也有攻防战:清华大学开源对抗样本必读论文列表

自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步,深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是,当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。因此,...

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深度学习模型大合集:GitHub趋势榜第一,两天斩获2000星

项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models

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Python并不完美,Swift正在成长为深度学习语言

如果你懂编程,在听到 Swift 时,你可能会想到为 iOS 或 MacOS 开发应用程序。如果你懂深度学习,那么你肯定听闻过 Swift for Tensor...

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你见过火系的暴鲤龙吗?这个项目利用CycleGAN生成不同属性的神奇宝贝

了解属性相克,可以帮助训练师们更好地战斗。可是如果神奇宝贝的属性变了呢?有 reddit 评论表示:很想在游戏里见到不同属性的神奇宝贝~以及很好奇改变属性后的皮...

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超越BigGAN,DeepMind提出「史上最强非GAN生成器」VQ-VAE-2

去年 9 月,BigGAN 横空出世,被誉为「史上最强 GAN 生成器」,其逼真程度众多研究者高呼「鹅妹子嘤」!相关论文也被 ICLR 2019 接收为 Ora...

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百倍提升张量计算:谷歌开源TensorNetwork

TensorNetwork 链接:https://github.com/google/tensornetwork

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MNIST的新生:测试集新增5万个样本,Yann LeCun推荐测试

MNIST [LeCun et al., 1994, Bottou et al., 1994] 是一个由 Yann Lecun 等人创建的手写数字图像数据集,是...

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ICML 2019 | 强化学习用于推荐系统,蚂蚁金服提出生成对抗用户模型

作者:Xinshi Chen、Shuang Li、Hui Li、Shaohua Jiang、Yuan Qi、Le Song

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每类13张标注图就可从头学分类器,DeepMind新半监督模型超越AlexNet

DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)来解决这一难题,该方法是一种从静止图像中抽...

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CVPR 2019 | 智能体张量融合,一种保持空间结构信息的轨迹预测方法

轨迹预测问题之所以具有挑战性,是因为智能体的动作是随机的,并且取决于他们的目的地、与其他智能体的社会交互、以及其所在场景的物理约束。预测还必须对不同场景中不断变...

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MIT发明10美元AI触觉手套:既能识别物体,又能称重,论文已上Nature

MIT 研究人员开发了一种低成本的针织手套(仅需 10 美元)——「可伸缩触觉手套」(STAG,scalable tactile glove)。该手套配有 54...

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结合符号主义和深度学习,DeepMind提出新型端到端神经网络架构 PrediNet

符号主义和连接主义是人工智能领域中的两大流派。符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义 (Logicism)、心理学派 (...

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用Paddle Fluid API搭建一个简单的神经网络

Paddle Fluid 和其它主流框架一样,使用 Tensor 数据结构来承载数据。Tensor 可以简单理解成一个多维数组,一般而言可以有任意多的维度。不同...

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清华AI研究院里程碑事件:成立「智能人机交互研究中心」,发布四大开放平台

清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式,共同为中心揭牌。

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人工智能改变游戏未来?网易伏羲AI Lab展示游戏开发黑科技

网易旗下知名手游《倩女幽魂》正式公布了「阿初」,和此前出现在电视台播报新闻中的虚拟主播不同。网易在游戏中的 AI 虚拟形象试图探索未来人机交互的方式:它是随时可...

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十四年的NYU教学精华,开放书《机器学习基础》第二版可以下载啦

《机器学习基础》(Foundations of Machine Learning)是对机器学习的通用简介,可作为研究者的参考书和学生的教科书来使用。该书覆盖机器...

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Dropout的前世与今生

图 1:一些目前提出的 Dropout方法,以及 2012 到 2019 年间 Dropout 方法的理论进展。

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在12家科技创业公司工作后,这是我的8条经验

这是一篇经验帖,作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过,这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域,所处的阶段也各有不...

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理论优美的深度信念网络,Hinton老爷子北大最新演讲

2006年,研究者对深度神经网络的兴趣再度复兴,而这主要归功于Hinton等人发现的高效新方法。借助深度信念网络(Deep Belief Nets, DBN),...

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ThinkNet:迄今为止最简单的语言建模网络

这篇短论文介绍了一种名为Think Again Network(ThinkNet)的抽象概念,它可以用于任何状态依赖的函数(如循环神经网络)。本文中展示了该网络...

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