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用户1908973

Dense Associative Memory Is Robust to Adversarial Inputs

https://github.com/DimaKrotov/Dense_Associative_Memory/blob/master/Dense_Associa...

951
用户1908973

association memory 思路

hebb memory 将当时场景中同时发生的多种不同信息一起记忆下来,以后场景中特点突出的特征都能提取到此记忆,从此记忆推断出其他相关当时情景中的reward...

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用户1908973

Learning to Remember More with Less Memorization

(Submitted on 5 Jan 2019 (v1), last revised 20 Mar 2019 (this version, v2))

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用户1908973

Hierarchically Structured Meta-learning

Huaxiu Yao, Ying Wei, Junzhou Huang, Zhenhui Li

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用户1908973

强化学习中的光流 运动感知

Artemij Amiranashvili1 Alexey Dosovitskiy2 Vladlen Koltun2 Thomas Brox1

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用户1908973

[总结] 与大脑智能相关的重要心理学术语

本文小结一些在心理学领域定义的与大脑智能相关的重要术语:工作记忆、短期记忆、长期记忆、情节缓冲、视觉空间画板、语音回路、排练、以及中央执行。心理学家们把概念玩得...

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用户1908973

强化学习carla车-听指令拐弯

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用户1908973

强化学习中的光流 运动感知

Artemij Amiranashvili1 Alexey Dosovitskiy2 Vladlen Koltun2 Thomas Brox1

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用户1908973

Predictive Filter Flow PPT

https://docs.google.com/presentation/d/1Vyj1BrVkcE6OxL4tPmkrvyiJsO7mOStkkv5GKnii...

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用户1908973

基于视频的无监督segmentation论文推荐

https://github.com/aimerykong/predictive-filter-flow

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用户1908973

Tesla's Full Self-Driving 视频

如果传统方法可行,为什么AlphaGo需要深度学习;现在只有tesla实现了数据收集的闭环,如果所有场景都是训练集数据,实现的无人驾驶效果会怎么样?

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用户1908973

Tesla Autonomy Day和Full Self-Driving视频 产业链软硬件数据闭环 自动驾驶的苹果

https://www.youtube.com/watch?v=Ucp0TTmvqOE&feature=share

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用户1908973

代码解析《Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels》及carla效果

跑算法就是先收集数据,然后把它feed到构建好的模型中去训练。这个代码还多了一步planning。planning完收到新的数据,于是又开始新的一轮训练,循环下...

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用户1908973

基于视频的无监督segmentation论文推荐

https://github.com/aimerykong/predictive-filter-flow

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用户1908973

Predictive Filter Flow PPT

https://docs.google.com/presentation/d/1Vyj1BrVkcE6OxL4tPmkrvyiJsO7mOStkkv5GKnii...

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用户1908973

TCN v2 + 3Dconv 运动信息

https://sites.google.com/view/actionablerepresentations

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用户1908973

Mid-Level 视觉表示 增强通用性和采样高效 for Learning Active Tasks

Mid-Level Visual Representations Improve Generalization and Sample Efficiency fo...

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用户1908973

State Representation Learning for Control: An Overview

As an example, infants expect inertial objects to follow principles of persisten...

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用户1908973

SQN with Lunar landing challenge

Our team combine SAC algorithm and DQN method gave a useful way to solve the...

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用户1908973

Teach agent how to walk with sac algorithm

https://github.com/rail-berkeley/softlearning training about ten hours with 24 ...

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