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深度学习部署神器-triton inference server第一篇
深度学习
server
编译
部署
模型
老潘用triton有两年多了,一直想写个教程给大家。顺便自己学习学习,拖了又拖,趁着这次换版本的机会,终于有机会了写了。
老潘
2023-10-19
2.2K
0
Mac mini M1使用体验(编程、游戏、深度学习)
深度学习
游戏
mac
编程
芯片
前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini,为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上,之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac mini了,要换就换彻底点,不要给自己了留后路,哼。
老潘
2023-10-19
1.1K
0
深度学习面试知识点汇总
深度学习
面试
模型
数据
算法
这篇文章是自己在找工作中临时整理的一些知识点,内容比较杂碎,简单整理下发出来,适合面试前突击。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书,2018年8月份出版的,其中包括了很多机器学习、深度学习面试过程中会遇到的问题,比较适合需要准备面试的机器学习、深度学习方面的算法工程师。
老潘
2023-10-19
336
0
利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)
神经网络
深度学习
编译
量化
模型
在之前已经写到过一篇去介绍什么是TensorRT:利用TensorRT对深度学习进行加速,这篇文章中大概已经基本讨论了TensorRT究竟是个什么东西以及怎么使用它。
老潘
2023-10-19
2.8K
1
利用TensorRT对深度学习进行加速
深度学习
开源
编译
模型
优化
TensorRT是什么,TensorRT是英伟达公司出品的高性能的推断C++库,专门应用于边缘设备的推断,TensorRT可以将我们训练好的模型分解再进行融合,融合后的模型具有高度的集合度。例如卷积层和激活层进行融合后,计算速度可以就进行提升。当然,TensorRT远远不止这个:
老潘
2023-10-19
560
0
更新深度学习装备:双(1080Ti)显卡装机实录
机器学习
深度学习
测试
服务器
配置
之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码,但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候,训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面,关键显存存在瓶颈,导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系),对训练结果的影响还是比较大的。
老潘
2023-10-19
1.1K
0
生动形象好玩的深度学习资源推荐(一)
机器学习
神经网络
深度学习
强化学习
迁移
偶尔翻翻深度学习方面的新闻信息,不得不再次感慨:深度学习真的是太好玩了!兴趣最重要,抛开深度学习玄妙复杂的内涵不谈,我们不应该咱直接被其复杂公式和理论而吓退。相反,让我们来看看利用深度学习完成的好玩的应用,寓教于乐,在兴趣中学习才是最关键的。
老潘
2023-10-19
161
0
快速入门TensorFlow.js指南
tensorflow
打包
深度学习
浏览器
入门
TensorFlow.JS,之前就发现这个好玩的东东,但是一直没有时间去看,作为一名深度学习者,没有折腾的心是不行的。我们都知道深度学习在工业和实际项目中有着很好的应用,但是如果用深度学习去做些有趣的应用也是很好玩的。
老潘
2023-10-19
322
0
教你30分钟安装cuda环境下的torch(非Pytorch)
深度学习
pytorch
cuda
torch
框架
Pytorch我们都熟悉,是一个优秀的深度学习的运行库,但我们可能也知道Pytorch的前身torch。Torch也是一个优秀的深度学习库,运行语言是lua语言。既然我们有了Pytorch,为什么还要装torch呢?
老潘
2023-10-19
582
0
NVIDIA关于AI部署的最新技术(附资料)
深度学习
神经网络
不得不相信英伟达总能给我们惊喜,老潘作为一名深度学习从业者以及游戏爱好者,对于这种与AI、GPU、并行计算相关的话题一直都是比较感兴趣。作为深度学习第一大硬件平台的英伟达,我们自然熟悉的不能再熟悉了。
老潘
2021-08-22
1.5K
0
分析一下2020年度中国计算机视觉人才调研报告
深度学习
opencv
图像处理
最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。
老潘
2021-08-08
597
0
AI部署以及工业落地学习之路
深度学习
人工智能
pytorch
tensorflow
最近在复盘今年上半年做的一些事情,不管是训练模型、部署模型搭建服务,还是写一些组件代码,零零散散是有一些产出。
老潘
2021-08-07
1.5K
1
逃不过呀!不论是训练还是部署都会让你踩坑的Batch Normalization
tensorflow
pytorch
深度学习
BN是2015年论文Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift提出的一种**数据归一化方法**。现在也是大多数神经网络结构的**标配**,我们可能已经**熟悉的不能再熟悉了**。
老潘
2021-08-07
2.8K
0
随身GPU服务器:Kaggle中kernels的快速入门指南
kernel
深度学习
云服务器
GPU 云服务器
对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊,拥有一款合适的显卡是必要的,只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码,进而更快地产出结果。
老潘
2019-03-27
6.8K
0
解密Deepfake(深度换脸)-基于自编码器的(Pytorch代码)换脸技术
神经网络
深度学习
还记得在2018月3月份火爆reddit的deepfake吗?将视频中的头换成另一个人的头像,虽然可能有些粗糙和模糊,但是在分辨率不要求很高的情况下可以达到以假乱真的效果。
老潘
2019-01-23
4K
0
我的模型能跑多快——神经网络模型速度调研(一)
神经网络
深度学习
嵌入式
scala
对于神经网络,我们更多谈的是其精度怎么样,有百分之零点几的提升。但是如果谈到速度的话,深度学习神经网络相比于传统的算法来说,速度恐怕没有那么快了。
老潘
2018-12-17
5.1K
0
浅谈深度学习的落地问题
opencv
pytorch
深度学习
人工智能
图像识别
关于深度学习人工智能落地,已经有有很多的解决方案,不论是电脑端、手机端还是嵌入式端,将已经训练好的神经网络权重在各个平台跑起来,应用起来才是最实在的。
老潘
2018-10-15
1.5K
0
新显卡出世,我们来谈谈与深度学习有关的显卡架构和相关技术
深度学习
https
网络安全
可以说是万众期待下,老黄发布了消费级(民用级)显卡RTX2070、RTX2080、RTX2080TI,作为“大多数人”,不得不说在发布会即将结束的那一刻,真的很想预订一块。真的很有诱惑力啊,毕竟价格摆在那里,RTX2080TI显卡相比1080TI可是贵了许多,Founder Edition 版 京东上预订9999差不多1w了。
老潘
2018-08-30
3.4K
0
深度学习为什么需要那么多的数据?
深度学习
迁移学习
神经网络
深度学习近两年来发展极为迅速,在计算能力大大提高的情况下,很多深度学习方向的思想都得以实现。但是,深度学习有一个令人头疼的缺点,那就是需要大量样本来进行训练才能达到较好的泛化。
老潘
2018-08-01
770
0
理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上)
深度学习
神经网络
无监督学习
本篇文章可作为<利用变分自编码器实现深度换脸(DeepFake)>(稍后放出)的知识铺垫。
老潘
2018-07-17
1.1K
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