2.单次epoch的迭代次数减少，提高运行速度。（单次epoch=（全部训练样本/batchsize） / iteration =1）

paper：Optimality of short-term synaptic plasticity in modelling certain dynamic ...

paper:Hebbian Deep Learning Without Feedback （华为实验室）

每组参数的学习率乘以指定函数中给定的因子。当last_epoch=-1时，将初始lr设置为lr。

  本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法。

  本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义。

The repo also follows from this journal paper (Neuromorphic Computing and Engine...

code：softhebb 代码 https://openreview.net/attachment?id=IJ-88dRfkdz&name=supplemen...

在10个epoch后，EMP-SSL就已经收敛到超过90%，也是CIFAR-10数据集上最先进的自监督学习方法；而30个 epochs 时，EMP-SSL 的准...

对经典的机器学习模型、深度神经网络以及最新的视觉Transformer模型训练数百个epoch是很常见的操作，不过大型语言模型通常指训练1个epoch，如果训练...

1）生产者进行事务的初始化，这里主要是向服务端发送生产者事务ID，该ID在服务端唯一。如果不同的生产者使用了同一个事务ID，在服务端会关闭处于正在进行但还未进行...

虽然当下有一些相对直接的方法来计算图像相似度，比如测量像素上的差异（如FSIM, SSIM），但这种方法获得的相似性差异和人眼感知到的差异相去深远。

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/578548914

肺静脉隔离 (PVI) 通常是转诊心房颤动 (AF) 导管消融患者的第一个手术。指数 PVI 的程序成功率在 15-75% 之间变化。造成这种情况的一个重要原因...

整个心脏亚结构的准确计算、建模和分析对于临床应用的开发非常重要。然而，整个心脏图像的分割和配准具有挑战性，目前仍然严重依赖手动操作，这既费时又容易出错。挑战赛提...

糖尿病视网膜病变是导致失明的主要原因之一，影响约 78% 的人，糖尿病病史为 15 年或更长时间。DR 经常导致脉管系统结构的逐渐变化并导致异常。DR 是通过目...

挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。挑战赛提供了在真实临床环境中从患...

你有没有发现，最近大火的扩散模型如 DALL·E 2、Imagen 和 Stable Diffusion，虽然在文本到图像生成方面可圈可点，但它们只是侧重于单幅...

TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实现，如Accuracy, Dice...

论文: Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout. Githu...