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会话式多文档问答旨在根据检索到的文档以及上下文对话来回答特定问题。 在本文中,我们介绍了 WSDM Cup 2024 中“对话式多文档 QA”挑战赛的获胜方法,...
一个500行Python代码构建的AI搜索工具,而且还会开源,试了一下麻雀虽小该有的都有。
GPT-4 和 LLaMA 等大型语言模型 (LLM) 已成为服务于各个级别的人工智能应用程序的主要工作负载。从一般聊天模型到文档摘要,从自动驾驶到软件堆栈每一...
KTO全称为Kahneman-Tversky Optimisation,这种对齐方法使在我们的数据上对大型语言模型(LLM)进行对齐变得前所未有地容易和便宜,而...
人类反馈强化学习 (RLHF) 是人工智能领域的一种前沿方法,它利用人类偏好和指导来训练和改进机器学习模型。 RLHF的核心是一种机器学习范式,它结合了强化学...
这篇论文主要探讨了构建检索增强生成系统(Retrieval Augmented Generation, RAG)时可能遇到的七个失败点。论文通过三个案例研究来展...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.04151.pdf
指令微调对于训练llm的能力至关重要,而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。在本文中,我们提出在微调正向传递的过程中,在训练数...
代码是人类创造的高质量语言之一,通过高度的抽象来代替形式多样的自然语言,最终转换为具体程序来代替人类完成任务,其具有精确性、逻辑性和可执行性等优点。所以代码能力...
GNN: graph neural network Contributed by Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang an...
你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同(也就是一个单位高)但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和应该相等。
官方文档:https://maartengr.github.io/KeyBERT/
图(graph)近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域,在开始PGL框架学习之前,我们先简单学习一下图论的基本概念,图论的经典算法,以及近些年来图学习的发展。
比赛链接:https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=457 本文章代码链接:https://github.com/...
对于图神经网络来说,最常见和被广泛使用的任务之一就是节点分类。 图数据中的训练、验证和测试集中的每个节点都具有从一组预定义的类别中分配的一个类别,即正确的标注...
-s 是关闭此计算机 -t 是延迟多长时间关闭 ,后面跟秒数 例如 shutdown -s -t 60 意思是说60秒后关闭此计算