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目标检测是各种应用中使用的强大工具,从安全系统到机器人技术。通过OpenCV和树莓派,您可以在小巧、经济实惠的平台上实现目标检测。在这篇文章中,我们将引导您通过...
在计算机视觉任务中,如人群计数和人体姿态估计,广泛采用了逐点监督。在实践中,点注释中的噪声可能会显著影响算法的性能和鲁棒性。在本文中,我们研究了逐点监督中注释噪...
How Does Batch Normalization Help Optimization?
异常值检测(outlier)是一种数据挖掘过程,用于确定数据集中发现的异常值并确定其出现的详细信息。当前自动异常检测至关重要,因为大量数据无法手动标记异常值。自...
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/634466306
在机器学习篇章中,我们简单介绍了卷积核,今天,我们借助知乎的一篇文章,梳理一下对卷积核一些基本情况。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/101773544
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/632301499
NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型...
虽然不同尺度的特征在视觉输入中具有感知重要性,但现有的视觉Transformer尚未显式利用这些特征。为此,我们首先提出了一种跨尺度视觉Transformer,...
目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测,但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的,很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的...
YOLO(You Only Look Once)是一个标志性的目标检测模型,可以快速分类并定位图像中的多个对象。本文总结了YOLO模型中所有关键的数学操作。
在泛函分析中,卷积、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘...
Jiqing Zhang, Bo Dong, Yingkai Fu, Yuanchen Wang, Xiaopeng Wei, Baocai Yin, Xin ...
编者荐语 Linux 开发不算简单,要求同学们掌握的知识广且复杂,有一定难度。但是同学们只要静下心来,一步一步循序渐进的学习,一定可以掌握的,并且掌握后会越用...
在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后,我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。对数据进行预处理基本上要比直接将其输入深度学习模型更好。有时,甚...
Along He, Tao Li, Juncheng Yan, Kai Wang, Huazhu Fu
众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。你们中的许多人可能已经使用 pip 很长时间了,但不清楚它有哪些还不错的功能。希望我...
直线检测是经典的底层视觉任务,对一些视觉任务,如自动驾驶、场景3D建模、无人机地平线检测等不可或缺。我们熟知的霍夫变换,就是解决直线检测问题的经典算法。然而,传...
传统的水果图像识别系统的一般过程如下图所示,主要工作集中在图像预处理和特征提取阶段
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