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然而,由于存在诸如多变的户外光照、与周围树冠相似的颜色、成像距离以及自然环境中的遮挡等干扰因素,开发可靠的视觉方法来识别不同成熟度的蓝莓果实仍然是一项严峻的挑战...
不同的相机传感器具有不同的噪声模式,因此在一个传感器上训练的图像去噪模型通常无法很好地泛化到另一个传感器上。一个可行的解决方案是为每个传感器收集大量数据进行训练...
显存占用和GPU利用率是两个不一样的东西,显卡是由GPU计算单元和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。显存可以看成是空间,类似于内存。...
医学图像分割对于疾病诊断和治疗规划具有重要意义。尽管取得了多项进展,但目前大多数方法存在两个问题:一是对抑制影响分割精度的背景噪声干扰重视不足;二是效率不够高,...
更令人瞩目的是,DeepSeek R1推动的推理时Scaling,让Scaling Law出现了全新的发展路线。
多模态图像融合(MMIF)旨在将源图像的互补特征整合到融合图像中,包括目标显著性和纹理细节。近年来,利用扩散模型的图像融合方法取得了不错的成果。尽管扩散模型有其...
尽管在增强低光照(LL)图像的可见性、恢复纹理细节和抑制噪声方面取得了显著进展,但由于现实场景中复杂的光照条件,现有的低光照图像增强(LLIE)方法在实际应用中...
跨模态图像特征空间的不一致性使得自适应融合不同模态的图像具有挑战性。融合规则不可避免地会全局或局部倾向于某一模态。为了解决这一挑战,本文提出了一种基于双循环横向...
本文代码地址:https://github.com/TimChinenov/FarmPlotter
项目代码:https://github.com/lewandofskee/MobileMamba(所有代码/模型权重均已开源)
本文详细回顾了大型语言模型从2017年Transformer架构的出现到2025年DeepSeek-R1的发展历程,涵盖了BERT、GPT系列、多模态模型、推理...
刚刚,计算机学会(ACM)宣布了 2024 年的 ACM A.M. Turing Award(图灵奖)获得者:Andrew Barto 和 Richard Su...
论文题目:EfficientViM: Efficient Vision Mamba with Hidden State Mixer based State Sp...
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV,Intel IP...
直观上,我们如何预测图像中的边界框?第一个最明显的技术是滑动窗口。我们定义一个任意大小的窗口,并在图像中“滑动”它。在每一步中,我们分类窗口是否包含我们感兴趣的...
最近 DeepSeek 非常热门,我们也能在网上看到大量或严肃有用或幽默搞怪使用案例。其中一个很有趣的现象是不少用户发现 DeepSeek 会见风使舵。更直白一...
仅在ImageNet-1K的1.2M图像上训练就可以在多项任务上达到跟别人所提供的预训练模型相当的性能。
论文标题: Isolated Kalman filtering: theory and decoupled estimator design 作者: Rolan...
2012年iOS应用商店中发布了一个名为FuelMate的Gas跟踪应用。小伙伴们可以使用该应用程序跟踪汽油行驶里程,以及有一些有趣的功能,例如Apple Wa...
最近写BUG的时候遇到python计算很慢的情况,于是调研了一波在python中嵌入C++程序的方法,记录一下,便于查询。
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