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ARM CCA(ARM Confidential Compute Architecture)[1]是ARM的新一代机密计算框架,旨在其架构上提供符合机密计算标准...
机密计算联盟-Confidential Computing Consortium,CCC[1]是linux基金会的一个项目社区,致力于定义和加速机密计算的采用。...
根据联合国贸易发展组织(UNCTAD)统计 ,全球77%的国家(共194个国家)完成了数据数据安全和隐私立法或者已经提出法律草案。其中包括欧盟、美国、中国、俄罗...
在之前的文章[1]中,我们深入探讨了图像领域内可搜索加密技术的主流方法,并重点介绍了一系列以高效性著称的方案。然而,由于加密技术本身的固有限制,这些方法通常只能...
在之前的文章[1]中,我们对图像领域的可搜索加密的主流方案进行了梳理。由于对图像的加密成本通常远高于文本,而检索是一项对实时性要求较高的任务;因而,如何兼顾检索...
可信计算场景下,证明一个系统是否可信的信息由系统自身产生,验证方需要判断系统哪一部分给出的答案才是值得相信的。返回可信信息的程序本身,以及运行这些程序的BIOS...
随着虚拟化技术的普及,单台物理机上运行多个虚拟机逐渐成为主流,但是,单台物理机上的TPM芯片只有一个。为了让物理机上的多个虚拟机都能使用可信计算,2006年,I...
早期计算机安全主要依赖于杀毒软件,然而,这种纯软件防御存在明显缺陷。一旦恶意软件获得与杀毒软件相同的权限,它可以轻易关闭防护程序并悄悄隐藏自身。更甚的是,一旦恶...
软件成分分析(SCA)旨在识别和管理软件项目中包含的开源组件,其中组件指的是重用的 TPL 及其对应的版本。基于 SCA 的结果,开发人员可以有效地跟踪软件项目...
runC是一个开源项目,由Docker公司(之前称为Docker Inc.)主导开发,并在GitHub上进行维护。它是Docker自版本1.11起采用的默认容器...
随着信息技术的飞速发展,ISR(情报、监视与侦察)作为维护国家安全的重要手段,在海陆空及网络领域的作用日益凸显。网络侦察技术已成为现代ISR体系中不可或缺的一环...
随着数据、计算能力和机器学习技术的进步,人工智能(AI)在军事领域也广泛应用。其核心计算和决策能力显著提高了作战系统的自控、自调和自动执行能力,被应用于军事的对...
视觉语言模型(Visual Language Models,VLMs)在图像和自然语言两种模态数据上进行学习,能够理解与解释图像、文本间的关联,常被用于目标检测...
车联网,是车与路边感知设备、云服务、其他汽车等进行交通数据交互的一种网络,这种交互,也被称之为车路协同或V2X,X指的是除了自己这辆车以外的其他物体、人等。随着...
RunC是一个基于OCI标准的轻量级容器运行时工具,用来创建和运行容器,该工具被广泛应用于虚拟化环境中,然而不断披露的逃逸漏洞给runC带来了严重的安全风险,如...
自然语言逻辑注入是通过语言描述绕过安全审查机制。由于大模型的训练数据,输入数据和输出数据都以自然语言为主,因此,其本身的安全审查机制也沾染了许多“人类的气息”。...
乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)和斯坦福网络政策中心地缘政治、技术和治理项目曾召集过一次专家研讨会,探究人工智能(AI)系统中的漏洞与传统类型的软件漏洞...
概念漂移是基于学习的安全应用程序所面临的挑战之一,通常这些应用程序建立在训练和部署分布相同的封闭世界假设之上。对于数据的漂移,现有研究主要集中在异常行为的概念漂...
近年来,随着全球局势的紧张,各种冲突愈演愈烈,情报、监视与侦察(ISR)的作用愈发明显,成为了决定胜负的关键因素之一。侦察是获取情报的重要手段,反侦察能力是保障...
Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server [1]是基于开源 PostgreSQL数据库[2]引擎的关系数据...
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