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唔仄lo咚锵

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浅谈梯度下降与模拟退火算法

简单来说,梯度下降就像是从山顶出发,到达最低的谷底,但下山过程中可能误入歧途,走入不是最低的谷底,即局部最优。

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编程算法批量计算
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分类-KNN算法(鸢尾花分类实战)

K近邻(K Nearest Neighbors,KNN)算法是最简单的分类算法之一,也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别。

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编程算法https网络安全
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分类评估方法-召回率、ROC与混淆矩阵

精确率(Precision)与召回率(Recall)是分类任务中的常用指标,首先需要知道混淆矩阵。

唔仄lo咚锵
HTTPNTPhttps网络安全
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集成学习-Bagging和Boosting算法

集成学习(ensemble learning)博采众家之长,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,一个学习器(分类器、回归器)效果可...

唔仄lo咚锵
决策树深度学习AI 人工智能机器学习神经网络
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特征工程-主成分分析PCA

主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)是常用的降维方法,用较少的互不相关的新变量来反映原变量所表示的大部分信息,有效解决...

唔仄lo咚锵
Serverless数据分析httpsCSS
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聚类-层次聚类(谱系聚类)算法

层次聚类(Hierarchical Clustreing)又称谱系聚类,通过在不同层次上对数据集进行划分,形成树形的聚类结构。很好体现类的层次关系,且不用预先制...

唔仄lo咚锵
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分类-朴素贝叶斯(高斯、多项式、伯努利)

贝叶斯分类器主要思想是基于贝叶斯定理,是机器学习中重要的分类算法,适用于高维度的大数据集,速度快,准确率高,一个经典的应用场景是识别垃圾邮件。

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能编程算法
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特征工程-特征提取(one-hot、TF-IDF)

特征工程是机器学习中的第一步,会直接影响机器学习的结果。可以说数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限。特征工程包括特征提取、特征预处理和特...

唔仄lo咚锵
特征工程数据挖掘中文分词腾讯云开发者社区
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分类和回归-决策树算法(ID3、C4.5和CART)

决策树(Decision Tree)是⼀种树形结构,每个节点表示⼀个属性上的判断,每个分⽀代表⼀个判断结果的输出,最后每个叶节点代表⼀种分类结果,本质是⼀颗由多...

唔仄lo咚锵
编程算法决策树机器学习神经网络深度学习
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分类和回归-支持向量机SVM算法

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对监督学习下二分类问题提供了一个绝妙的解决方案。通过对偶函数和核函数求解,将适用范围从二维线...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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分类评估方法-召回率、ROC与AUC

精确率(Precision)与召回率(Recall)是分类任务中的常用指标,首先需要知道混淆矩阵。

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HTTPNTPhttps网络安全
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分类-对数几率回归(逻辑回归)算法

对数几率回归(Logistic Regression),也称逻辑回归,虽然名字中含有回归,但其实是一种分类算法。找一个单调可微函数将分类任务中的真实标记与线性回...

唔仄lo咚锵
编程算法线性回归
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回归-多项式回归算法

多项式回归(Polynomial Regression)顾名思义是包含多个自变量的回归算法,也叫多元线性回归,多数时候利用一元线性回归(一条直线)不能很好拟合数...

唔仄lo咚锵
线性回归
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Pytorch-张量tensor详解(线性回归实战)

张量(tensor)是Pytorch中最基本的操作对象,表示一个多维矩阵,类似numpy中的ndarrays,是可以在GPU上使用以加速运算。

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pytorch线性回归https对象存储网络安全
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Colab-免费GPU算力

Colab全称Colaboratory,即合作实验室,是谷歌的提供的一个在线工作平台,使用Jupyter笔记本环境,完全运行在云端,且重点是提供了免费的K8...

唔仄lo咚锵
https网络安全Linux开源
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浅谈梯度下降算法(模拟退火实战)

简单来说,梯度下降就像是从山顶出发,到达最低的谷底,但下山过程中可能误入歧途,走入不是最低的谷底,即局部最优。

唔仄lo咚锵
编程算法
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回归-线性回归算法(房价预测项目)

线性回归(Linear Regression)是回归任务中最常见的算法,利用回归方程对自变量和因变量进行建模,且因变量和自变量之间是线性关系而得名,从而可以根据...

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编程算法线性回归https网络安全
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聚类-KMeans算法(图解算法原理)

k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,也就是将数据分成K个簇的算法,其中K是用户指定的。

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编程算法https网络安全
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分类-KNN算法(代码复现和可视化)

K近邻(K Nearest Neighbors,KNN)算法是最简单的分类算法之一,也就是根据现有训练数据判断输入样本是属于哪一个类别。

唔仄lo咚锵
编程算法https网络安全
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数据分析-非参数秩方法

非参数秩方法,即不假定总体分布的具体形式,从数据本身获得所需信息,适用范围广,但忽略了分布类型,针对性差。

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