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今天为大家介绍的是来自华中农业大学的王旭团队的一篇论文。由于缺乏有效对抗抗生素耐药细菌的新药,全球公共卫生问题日益严重。基于本研究,作者通过结构基础药物设计(S...
今天为大家介绍的是来自Paraskevi Gkeka以及M. Bonomi团队的一篇论文。用小分子进行RNA的靶向受限于我们对RNA结构和动态特性的理解仍然有限...
今天为大家介绍的是来自Vivien Marx的一篇论文。降维有助于可视化高维数据集。使用这些工具时需要谨慎,并且要调整参数。有时,这些方法需要反复思考。
今天为大家介绍的是来自Peter S. Kim团队的一篇论文。基于序列信息训练的大型语言模型能够学习到蛋白质设计的高级原则。然而,蛋白质的三维结构决定了它们的具...
今天为大家介绍的是来自Luonan Chen团队的一篇论文。空间解析转录组学(SRT)通过分析肿瘤微环境(TME)的细胞内分子网络和细胞间通讯(CCC),实现了...
今天为大家介绍一篇近期发表在Advanced Science上的论文:AI-Powered Mining of Highly Customized and Su...
今天为大家介绍的是来自美国密歇根州立大学的Guo-Wei Wei团队的一篇论文。尽管预训练的自然语言处理(NLP)模型在各个领域取得了成功,但它们在计算生物学中...
今天为大家介绍的是来自John D. Chodera团队的一篇论文。开发可靠且可扩展的分子力学(MM)力场——这些快速的用于描述分子系统势能面的经验模型——对于...
今天为大家介绍的是来自武汉大学胡文斌团队的一篇论文。药物反应预测(DRP)是药物发现中的一个关键阶段,其评估的最重要指标是IC50分数。DRP的结果在很大程度上...
今天为大家介绍的是来自查尔姆斯理工大学的Simon Olsson团队的一篇论文。最近,3D药物设计的生成模型因其在蛋白质口袋中直接设计配体的潜力而获得了广泛关注...
今天为大家介绍的是来自Frank Noe团队的一篇论文。蛋白质-配体对接是药物发现和开发中的常用工具,可以筛选出潜在的治疗物进行实验测试。然而,这需要高质量的蛋...
今天为大家介绍的是来自Katja Buhler团队的一篇论文。探索基因与大脑回路之间的关系,可以通过联合分析来自3D成像数据、解剖数据以及不同尺度、分辨率和模态...
今天为大家介绍的是来自多伦多大学的Alán Aspuru-Guzik团队的一篇论文。计算化学是理解分子和预测化学性质的重要工具。然而,由于求解薛定谔方程的困难以...
华东理工大学/华东师范大学的李洪林教授/刁妍妍团队在Journal of Chemical Information and Modeling上发表文章:Enha...
今天为大家介绍的是来自Fan Yao等人发表的一篇论文。生成式AI(GenAI)技术的出现对内容创作领域产生了变革性的影响,提供了多样化和高质量内容的替代生产方...
今天为大家介绍的是近期发表在Briefings in Bioinformatics的综述文章。该文章由佛罗里达大学李彦君课题组完成,题为“Morphologic...
今天为大家介绍的是来自卡内基·梅隆大学的Eric P. Xing团队的一篇论文。可解释策略学习旨在从观察到的行为中估计可理解的决策策略;然而,现有模型在准确性和...
今天为大家介绍的是来自Tianyu Luan团队的一篇论文。联邦学习广泛应用于医疗领域,用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而,由于客户间不同的计算...
今天为大家介绍的是来自Tommi Jaakkola团队的一篇论文。结合离散数据和连续数据是生成模型的重要能力。作者提出了离散流模型(DFMs),这是一种新的基于...
今天为大家介绍的是来自Tommi Jaakkola团队的一篇论文。蛋白质的生物学功能通常依赖于动态结构系综。在这项工作中,作者开发了一种基于流的生成模型方法,用...
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