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AI 人工智能

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关于大片人物特效少不了的人体姿态估计,这里有一份综述文章

人体姿态骨架图 (skeleton) 用图形格式表示人的动作。本质上,它是一组坐标,连接起来可以描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为这个图的部件(或关节、关键...

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超越BigGAN,DeepMind提出「史上最强非GAN生成器」VQ-VAE-2

去年 9 月,BigGAN 横空出世,被誉为「史上最强 GAN 生成器」,其逼真程度众多研究者高呼「鹅妹子嘤」!相关论文也被 ICLR 2019 接收为 Ora...

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MNIST的新生:测试集新增5万个样本,Yann LeCun推荐测试

MNIST [LeCun et al., 1994, Bottou et al., 1994] 是一个由 Yann Lecun 等人创建的手写数字图像数据集,是...

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1+1>2:MIT&IBM提出结合符号主义和连接主义的高效、准确新模型

人工智能应该复制人脑的哪一部分功能?这个问题的答案反映了一场辩论的焦点,这场辩论和 AI 的历史一样久远。20 世纪 50 年代,人类开始探索如何创建可以思考的...

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CVPR 2019 | 智能体张量融合,一种保持空间结构信息的轨迹预测方法

轨迹预测问题之所以具有挑战性,是因为智能体的动作是随机的,并且取决于他们的目的地、与其他智能体的社会交互、以及其所在场景的物理约束。预测还必须对不同场景中不断变...

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MIT发明10美元AI触觉手套:既能识别物体,又能称重,论文已上Nature

MIT 研究人员开发了一种低成本的针织手套(仅需 10 美元)——「可伸缩触觉手套」(STAG,scalable tactile glove)。该手套配有 54...

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结合符号主义和深度学习,DeepMind提出新型端到端神经网络架构 PrediNet

符号主义和连接主义是人工智能领域中的两大流派。符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义 (Logicism)、心理学派 (...

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用Paddle Fluid API搭建一个简单的神经网络

Paddle Fluid 和其它主流框架一样,使用 Tensor 数据结构来承载数据。Tensor 可以简单理解成一个多维数组,一般而言可以有任意多的维度。不同...

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清华AI研究院里程碑事件:成立「智能人机交互研究中心」,发布四大开放平台

清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式,共同为中心揭牌。

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人工智能改变游戏未来?网易伏羲AI Lab展示游戏开发黑科技

网易旗下知名手游《倩女幽魂》正式公布了「阿初」,和此前出现在电视台播报新闻中的虚拟主播不同。网易在游戏中的 AI 虚拟形象试图探索未来人机交互的方式:它是随时可...

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十四年的NYU教学精华,开放书《机器学习基础》第二版可以下载啦

《机器学习基础》(Foundations of Machine Learning)是对机器学习的通用简介,可作为研究者的参考书和学生的教科书来使用。该书覆盖机器...

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Dropout的前世与今生

图 1:一些目前提出的 Dropout方法,以及 2012 到 2019 年间 Dropout 方法的理论进展。

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在12家科技创业公司工作后,这是我的8条经验

这是一篇经验帖,作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过,这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域,所处的阶段也各有不...

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ThinkNet:迄今为止最简单的语言建模网络

这篇短论文介绍了一种名为Think Again Network(ThinkNet)的抽象概念,它可以用于任何状态依赖的函数(如循环神经网络)。本文中展示了该网络...

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CVPR 2019 | 一个高阶张量搞定整个全卷积网络

对于识别、检测、语义分割、人体姿势检测等富有挑战性的任务,当前最佳性能通常是通过卷积神经网络(CNN)取得的。有证据表明,这些方法成功背后的关键特征是过度参数化...

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不用挨个数数,DNN也能「一眼看出」目标数量

计算机能够完成很多数字任务。人类在分摊餐厅账单时都觉得很难算,但一台现代计算机能够在短短一秒钟内完成数百万次计算。然而,人类却拥有一种与生俱来的直观的数量感,这...

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GAN初创者另有其人?IanGoodfellow:只是纯策略版本

GAN是深度学习领域非常火爆的研究主题,大家普遍认为它最早是由Ian Goodfellow 于2014年提出的。当然,也存在异议,比如 LSTM 之父 Jurg...

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ICLR 2019最佳论文出炉:微软、MILA、MIT获奖

一年一度的深度学习盛会 ICLR 将于当地时间 5 月 6 日-9 日在新奥尔良举行。据统计,ICLR 2019 共收到 1591 篇论文投稿,相比去年的 99...

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对抗样本并非bug,它们只是特征罢了

对抗样本难道是模型中的 bug 吗?我们是不是可以通过对抗训练或其它方式完全解决这个问题?MIT 的研究者表示,对抗样本仅仅是一些特征,而且从监督学习角度来看,...

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仅用200个样本就能得到当前最佳结果:手写字符识别新模型TextCaps

由于深度学习模型近期取得的进展,对于许多主流语言来说,手写字符识别已经是得到解决的问题了。但对于其它语言而言,由于缺乏足够大的、用来训练深度学习模型的标注数据集...

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