数据集是：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE232309

第一部分：字符串 1 检测字符串长度 x = "The birch canoe slid on the smooth planks." str_length(x...

2.用if语句：if(F){...}，则{}里的代码被跳过，if(T){...}，则{}里的代码被运行

数据透视表excel中有这个分析数据的功能，在R语言中同样可以实现。对一个表格分组计算相应的特征，比如不同国家所有城市的人口总数等。R提供了appl...

R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介...

在[[15-R编程01-基本数据类型及其操作之向量]] 中，我就已经简单的提过，可以通过unique 或duplicated 非常暴力的实现去重。

apply(X, MARGIN, FUN, …) ，X为数据框，margin =1 表示行，2表示列，fun 表示使用的函数。

数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。它需要转换所提供的数据，以便用于建立预测模型。

#lapply函数 #可以循环处理列表中的每一个元素 #lapply(参数)：lapply(列表,函数/函数名,其他参数) #总是返回一个列表 #sapply...

在实际的工作中，我们总要面对各种各样的数据结构处理，这些操作可以使用循环来完成，但是容易造成内存的占用，以前其实了解过这方面的函数，但是记不清，因此整理下 主要...

这个函数的使用格式为：apply(X,MARGIN, FUN, ...)。它应用的数据类型是数组或矩阵，返回值类型由FUN函数结果的长度确定。

在我之前转载的文章《apply,lapply,sapply用法探索》中已经对R中apply家族函数进行了比较详细地说明，这篇文章基于我在data campus中...

在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。

在R中做数据处理时，数据导入导出是常见操作，对于导入而言，如果源数据保存在多个文件中，那么导入后首先就需要进行合并操作。

笔者寄语：apply族功能强大，实用，可以代替很多循环语句，R语言中不要轻易使用循环语句。

   看网络上很多朋友都在用“Rwordseg”程序包进行分词练习。我也忍不住进行了一次实验。 首先，肯定是装程序包了，个人感觉是废话，纯凑字数。      ...