暂无搜索历史
(不要问为什么你需要记住四个单词而不是 horizontal 和 vertical 两个单词,这已经比以前好了)
对于诸位「MLer」而言,梯度下降这个概念一定不陌生,然而从直观上来看,梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者 Suraj Bansal 通过对梯度...
大家好,我是清华大学/蚂蚁技术研究院陈文光,今天为大家带来《AI 时代的数据处理技术》主题分享。
今年是中国全功能接入互联网30周年,也是我国第一个覆盖全国的互联网主干网诞生30年。
比尔·盖茨 于11 月 9 日在其个人网站撰文《AI is about to completely change how you use computers》,...
Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案,但从以往的经验来看,它们在预训...
多模态大模型具备创造的潜力吗?能力如何?本文从大模型创造力测评与增强等方面进行了探索,从幽默创新响应的角度,揭示了大模型在创新任务上的潜力和不足。目前该成果被计...
Steve Tadelis最近分享了他与某本TOP刊ECM的互动经历,并建议将决定信公开分享。对于那些感到灰心的年轻人来说,值得注意的是,这篇论文曾被QJE——...
以你现在的速度你只能逗留原地。如果你要抵达另一个地方,你必须以双倍于现在的速度奔跑! --卡罗尔
科学只认第一,不认第二。既然都想争第一,必然有纷争。当然,学术界其实既有纷争,也有合作,但是互相合作的故事不吸引人,纷争的故事才有戏剧性。这里,讲一下人工智能领...
说现在到哪个阶段,需要知道一共有几个阶段。关于人工智能的发展,大概有五个阶段:记忆和计算;感知与认知;分析与推理;发明与创造;具有意识的机器[1]。当然,不同的...
内容来源:The AI Revolution:Road to Superintelligence & The AI Revolution:Our Immorta...
各位好。我一直在专注于开发一个称为“Pinecone”的语言,已经持续6个月的时间。
上图展示了本文的整体架构:结合了传统的统计技术和大型语言模型驱动的多智能体系统。首先利用从简单的规则、无监督学习和深度学习技术等现有手段,对金融表格数据中的异常...
摘要:图灵奖得主杨立昆教授在哈佛大学数学系的演讲,概括下来基本是杨立昆一贯的观点,目前自回归LLM重重缺陷(最终输出是概率模型),支持联合嵌入架构,放弃概率模型...
一般理工科专业在本科都要学习微积分、线性代数、概率统计三门数学课程。微积分和概率统计两门课程的用途在学习过程中立竿见影。可是线性代数有什么用,初学者常常摸不到头...
机器学习模型具有概率性。对于同一个问题,机器可能会给出不同回答,以“世界上最棒的美食是什么?”这一问题为例。假如我们间隔一分钟,对同一个人提问,这个人两次给出的...
本文通过实证分析展示了实际LLM模型的FLOPS分配情况,并与理论分析进行对比。通过理论和实证相结合的方式,本文为理解和优化语言大模型的性能提供了有益见解。
3月10-11日,我国首个AI安全高端闭门论坛——“北京AI安全国际对话”在北京颐和园成功举办。本次对话由智源研究院发起,智源学术顾问委员会主任张宏江与图灵奖得...
2024年初,Sora一经发布便引发热议,生成式人工智能再次成为大众关注的焦点。生成式人工智能是依托人工智能技术,依靠海量数据,通过预训练大模型等方法,自动生成...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市