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神经网络

用户1908973

互信息:无监督提取特征 kexue.fm笔记

苏剑林. (2018, Oct 10). 《变分自编码器 = 最小化先验分布 + 最大化互信息 》[Blog post]. Retrieved from htt...

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用户1908973

STCN

https://www.arxiv-vanity.com/papers/1902.06568/

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用户1908973

keras中文文档

Keras是一个极简和高度模块化的神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基于Theano或Tensorflow。Keras 为支持快速实验而生,如果你...

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用户1908973

巨量奇幻炫酷照片来袭 - 人工智能艺术照片赏析

神经网络在计算机视觉取得了巨大的发展,让我们在图片效果上面的想象力有了更好的展示方式,想象力从图片效果扩展开来,人类的想象力有了更好的表达。从场景到人物,从游戏...

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用户1908973

adam神经网络优化算法简介

以下内容摘自 http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/4964930.html

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用户1908973

理论 | 暑期课程最后一讲:理论神经科学和深度学习理论

最后一讲从认知方面分析神经网络,从认知上对'概念'这一概念进行了相关的分析,包括语义认知,认知网络学习,物体 、概念、属性的数学分析,后半部分是深度学习的理论分...

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用户1908973

寒武纪神经网络处理器效能如何 ?

中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016(Internation...

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运动信息向量的神经网络学习 code、ppt、视频ok

官方代码还未开放, http://visualdynamics.csail.mit.edu/

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神经网络的运动预测-运动想象 论文、code及视频

、Visual Dynamics: Probabilistic Future Frame Synthesis via Cross Convolutional N...

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用户1908973

深度学习的效果为何如此惊人?看看全息理论怎么说

摘要: 大家一定不会对近几年来日益热门的深度学习技术感到陌生。但是大家有没有想过,构成深度学习基础的深层卷积网络并不复杂,为什么这样的结构解决实际问题时能够取得...

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用户1908973

lecun-20161209-nips-能量模型GAN

第二部分视频预测个人觉得lecun论文不如这篇论文:运动信息向量的神经网络学习 code、ppt、视频ok

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注意力和增强的循环神经网络

http://distill.pub/2016/augmented-rnns/ 谷歌翻译

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用户1908973

运动信息向量的神经网络学习 code、ppt、视频

官方代码还未开放, http://visualdynamics.csail.mit.edu/

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Paper Reading | VINet 深度神经网络架构

2017年3月10日,Momenta老司机带你读Paper,第三趟车已出发!你,跟得上吗?

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用户1908973

浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划

最近一次更新 17-09-22 15:00 (按中国时间计)。修复了一些笔误,加入了更多关于无监督学习的介绍内容,使思路更完整;以及一两句关于 Capsule ...

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https://iq.mit.edu intelligence quest

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深度学习暑期课程第三课:theano介绍

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神经网络艺术图片效果及课程ppt

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神经网络(Neural Networks)课程ppt及视频

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用户1908973

keras中文文档之:CNN眼中的世界:利用Keras解释CNN的滤波器

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