机器学习与统计学

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统计学家

深度学习初探:使用Keras创建一个聊天机器人

【导读】本篇文章将介绍如何使用Keras(一个非常受欢迎的神经网络库来构建一个Chatbot)。首先我们会介绍该库的主要概念,然后将逐步教大家如何使用它创建“是...

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统计学家

文本预处理常用的几个套路

最近做 Sentiment Analysis 的问题,用 IMDB,Twitter 等 Dataset,拿到原始的一条条文本,直接喂给 Model 肯定不行,需...

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统计学家

统计学中常用的数据分析方法汇总

描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分...

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统计学家

从一道数学题到GBDT原理的部分推导

,要求编程实现做到的时间复杂度最优。(其实就是Square Error下的回归树切分点计算,如何优化的问题)

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统计学家

《统计学习方法》极简笔记P6:逻辑回归算法推导

另:事件发生概率为p,则该事件的几率(odds)为p/(1-p),对数几率为logit(p)=log(p/1-p) 所以

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统计学家

100天搞定机器学习|day54 聚类系列:层次聚类原理及案例

前文说了k均值聚类,他是基于中心的聚类方法,通过迭代将样本分到k个类中,使每个样本与其所属类的中心或均值最近。

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统计学家

《统计学习方法》极简笔记P2:感知机数学推导

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统计学家

《统计学习方法》极简笔记P3:k-NN数学推导

; 输出:实例x所属的类y (1)根据给定距离度量,训练集T中找与x最近邻的k个点,涵盖k个点的x的邻域记

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统计学家

《统计学习方法》极简笔记P4:朴素贝叶斯公式推导

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统计学家

100天搞定机器学习|day44 k均值聚类数学推导与python实现

,每个样本都是m为特征向量,模型目标是将n个样本分到k个不停的类或簇中,每个样本到其所属类的中心的距离最小,每个样本只能属于一个类。用C表示划分,他是一个多对一...

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统计学家

Markdown数学公式语法手册

作者:DanielGavin 来源:简书 链接:https://www.jianshu.com/p/e74eb43960a1

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统计学家

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

无监督学习是指从无标注数据中学习模型的机器学习问题。无标注数据是自然得到的数据,模型表示数据的类别、转换或概率无监督学习的本质是学习数据中的统计规律或潜在结构,...

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统计学家

机器学习术语表

一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有...

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统计学家

来!一起捋一捋机器学习分类算法

可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征、优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么:

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统计学家

这个神级编辑器给 Excel 加上了 Python 功能!

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对...

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统计学家

一文看完《统计学习方法》所有知识点

红色的是牛顿法的迭代路径,绿色的是梯度下降法的迭代路径.牛顿法起始点不能离极小点太远,否则很可能不会拟合.

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统计学家

100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗

前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程,实现猫、狗的识别。

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统计学家

JupyterLab:数据分析程序员的必备笔记神器

当有人说:「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」,他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的,所以有很多种扩展...

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统计学家

100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别

有些教程会推荐安装nightly,它适用于在一个全新的环境下进行TensorFlow的安装,默认会把需要依赖的库也一起装上。我使用的是anaconda,本文我们...

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统计学家

安利!这是我见过最好的NumPy图解教程

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作...

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