机器学习与统计学

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统计学家

15分钟进击Kaggle大赛top2%

读者朋友们,你们好,我是Abhay Pawar,平时热衷于参加一些机器学习的比赛,不知道你以前有没有听过kaggle比赛,如果你参加过就会知道这个比赛是非常有趣...

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统计学家

提速30倍!这个加速包让Python代码飞起来

Python是社区里最受喜爱的编程语言!它是目前为止最易使用的语言,因为它的代码短小精悍,符合人们的思维方式,也符合人们的阅读习惯。

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统计学家

用有趣的方式解释梯度下降算法

本文为3Blue1Brown神经网络课程讲解第二部分《Gradient descent, how neural networks learn 》的学习笔记,观看...

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统计学家

【腾讯实验室】推荐一些优秀的算法学习网站

https://www.zhihu.com/question/20368410/answer/726247443

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统计学家

百度机器学习实习三面试题及经验

作者:Ariana0402 来源:牛客网 链接:nowcoder.com/discuss/17

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统计学家

100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构

本文为3Blue1Brown之《What is a Neural Network?》学习笔记

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统计学家

机器学习5大数学知识(附详细课程资源)

机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域,该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习,找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。

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统计学家

效率提升利器!Jupyter Notebook快捷键汇总

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元...

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统计学家

PyTorch在Windows下的安装

PyTorch进行神经网络的学习十分有用, 但是,其在中国大陆的安装包下载十分缓慢。这里介绍一下我在Windows10中安装PyTorch的过程与建议。

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统计学家

一个完整机器学习项目流程总结

现在机器学习应用越来越流行,了解机器学习项目的流程,能帮助我们更好的使用机器学习工具来处理实际问题。

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统计学家

各种分类算法的优缺点

二、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。

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统计学家

融合机器学习模型:一种提升预测能力的方法

幸运的是,结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提...

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统计学家

用手机玩转BP神经网络

早前Google Tensorflow开源了一个在线实验的神经网络平台PlayGround,它是一个入门神经网络非常直观的网站,可以将神经网络的训练过程直接可视...

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统计学家

Anaconda的使用-Spyder快捷键大全

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统计学家

信息熵、条件熵、联合熵、互信息、相对熵、交叉熵

信息量是通过概率来定义的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。简而言之,概率小的事件信息量大,因此信息...

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统计学家

数据预处理|关于标准化和归一化的一切

之前在知乎看过一个问题你为什么离开数据科学行业?一位知友est答曰:数据清洗10小时,拟合2分钟,如此重复996。

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统计学家

7步搞定数据清洗-Python数据清洗指南

作者:KOALA https://zhuanlan.zhihu.com/p/60241672

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统计学家

Python sklearn模型选择

https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

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统计学家

SVM训练误差可能为0吗?

为训练样本,而{α1,...,αm,b}以及高斯核参数γ为训练样本的参数。由于不存在两个点在同一位置,因此对于任意的i≠j,有

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统计学家

如何口述机器学习模型原理

作者:Ricky翘 zhuanlan.zhihu.com/p/34128571 有时碰到跟别人聊起模型的熟悉时,不免要阐述下模型的原理,但一般口头交流都比较难...

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