?腾小云导读 近三个月 ChatGPT 方兴未艾，昨日凌晨 OpenAI 趁势发布多模态预训练大模型 GPT-4 ，其能力的升级和应用的拓展又一次引爆国内外网络...

典型TCP数据包有一个最大窗口大小为64KB的窗口域。这在因特网发展初期，大部分系统都没有能力处理比这更大的数据，因此这个大小是足够的，但是对于现在的接入带宽应...

时间序列预测中，我们经常使用的损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数的目标是预测结果和真实值每个点的差距最小。然而这样的点误差损失函数真的适用于所有时间序列...

一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化，如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。

多任务学习被广泛应用于推荐系统，先前的工作专注于设计底部层的结构来共享输入数据的信息，但是由于它们采用特定任务的二分类标签作为训练的监督信号，因此关于如何准确排...

来源：DeepHub IMBA本文约1100字，建议阅读5分钟本文介绍的方法叫Robust Scaling，正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。 一般...

其中，pi表示通过图像灰度直方图获得灰度值为i(0≤i≤255)的像素所占的比例。

多维标度（Multidimensional scaling，缩写MDS，又译“多维尺度”）也称作“相似度结构分析”（Similarity structure a...

当前 Vision Transformers （ViT）领域有两个主要的痛点：1、缺少对 ViT 进行设计和扩展的有效方法；2、训练 ViT 的计算成本比卷积网...

机器之心报道 编辑：小舟 来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发...

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 ...

【GaintPandaCV导语】F8Net用定点化量化方法对DNN进行量化，在模型推理只有8-bit的乘法，没有16-bit/32-bit的乘法，采用非学习的方...

随着深度学习模型的体量越来越大，进行任何形式的超参数调整都会变得非常昂贵，因为每次训练运行都可能要花费数百万美元。因此一些研究旨在探究「随着模型大小增加，性能提...

TCP刚发明的时候，全世界的网络带宽都很小，所以最大的接受窗口被定义成65535字节，随着硬件的革命性进步，65535已经成为性能瓶颈，而TCP头只给接收窗口值...

百分比越大，整个屏幕显示缩放比越大，除了字体外，其他内容也相应变大了，适合眼睛不好的程序员。

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2011.08036.pdf

本文研究了参与式设计（participatory design，PD）中扩大参与的机制。具体来说，本文着重于受管社区，这是一种泛化工作的策略。我们首先简要介绍P...

异速生长规律是理解城市演化的基本规律之一。这个定律的一般形式是异速缩放定律。然而，标度指数的深层含义和基本原理仍有待揭示。本文运用线性代数和回归分析理论，揭示了...