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SeedProteo：字节跳动发布全原子蛋白设计新突破
近年来，蛋白结构预测领域取得了突破性进展，从AlphaFold2到AlphaFold3，深度学习模型不断刷新我们对生命分子结构的认知。然而，一个更深层次的问题逐...
DrugAI 3天前2026-01-06 15:07:35
模型、设计、性能、架构、框架
Sci. Adv. | AI 辅助设计细胞内抗体，靶向多肽与组蛋白修饰
细胞内抗体（intrabody）能够在活细胞内结合特定靶标，在成像、诊断和功能调控中具有独特优势。然而，由于抗体天然进化于胞外环境，其在还原性的胞内条件下往往出...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:41
优化、翻译、工具、框架、设计
Nat. Mach. Intell. | 自监督图 Transformer 解码空间单细胞互作: 从细胞状态到生态位关联
细胞—细胞相互作用（CCI）是组织发育与器官功能维持的核心机制。尽管成像型空间转录组技术使单细胞分辨率的 CCI 研究成为可能，但现有分析方法仍受限于配体–受体...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:35
框架、模型、数据、网络、nat
Nat. Biotechnol. | 无需RNA三级结构的小分子–RNA相互作用预测方法
小分子通过结合 RNA 调控其命运与功能，为疾病治疗提供了重要机遇。然而，现有小分子–RNA 相互作用预测方法通常依赖 RNA 的三维结构信息，严重限制了适用范...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:29
nat、模型、数据、性能、深度学习
Nat. Comput. Sci. | 一种具备化学精度的分子结构优化黎曼去噪模型
分子结构优化的精度直接决定了计算化学与分子设计任务的可靠性。研究人员提出了一种基于物理约束黎曼流形的去噪模型（R-DM），用于实现具有化学精度的分子结构优化。不...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:23
模型、设计、数据、优化、nat
Nat. Methods | Pertpy: 一个用于扰动分析的端到端框架
随着单细胞技术的发展，研究人员能够在多种遗传、化学、环境或疾病扰动条件下解析细胞状态变化。然而，现有扰动分析方法往往针对单一任务，分析流程分散，难以适应大规模、...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:16
框架、模块化、数据、nat、methods
Proc. Natl. Acad. Sci. | 基于扩散模型的单细胞转录响应去偏预测框架
准确预测细胞在未测量基因扰动下的转录响应，是理解基因调控机制和指导功能基因组学实验的关键。然而，单细胞 CRISPR 扰动实验（如 Perturb-seq）在规...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:09
数据、性能、proc、框架、模型
Nat. Mach. Intell. | ImmunoStruct: 赋能免疫原性预测的多模态深度学习框架
基于表位的疫苗在传染病和癌症治疗中具有重要潜力，但准确识别真正具有免疫原性的肽段仍极具挑战性。现有方法多依赖氨基酸序列信息，难以充分利用蛋白结构和生化特征。研究...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:29:03
数据、性能、深度学习框架、nat、模型
Nat. Comput. Sci. | 迈向机器人辅助化学实验室自动化的数字孪生
加速材料与化学发现对于应对全球性挑战至关重要，但当前实验流程的开发高度依赖真实实验环境，严重限制了规模化与迭代效率。研究人员提出 MATTERIX，一个多尺度、...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:28:56
数字孪生、自动化、机器人、nat、工作流
Nat. Mach. Intell. | 深度学习在蛋白–配体对接中的潜力评估
蛋白–配体对接是结构生物学与药物发现中的核心问题。尽管近年来出现了大量基于深度学习的对接与共折叠方法，但这些方法在真实应用场景中的泛化能力仍缺乏系统评估。研究人...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:24:34
模型、数据、系统、深度学习、nat
Nat. Mach. Intell. | 利用 scPEFT 实现参数高效微调，赋能单细胞大语言模型
单细胞大语言模型（scLLMs）能够从大规模单细胞图谱中学习丰富的生物学知识，但在“上下文外”应用场景中，其零样本预测往往不稳定。研究人员提出了一个参数高效微调...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:24:26
迁移、模型、数据、效率、nat
Proc. Natl. Acad. Sci. | 数据驱动的机制路径增强采样方法
理解分子过程的原子尺度机制，是理性设计材料与药物的核心前提。理论上，分子机制可通过在高维自由能景观上追踪最小自由能路径（MFEP）来刻画，但在实际体系中，自由能...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:24:17
框架、模型、事件、数据、proc
Nat. Med. | 影响 2026 年医学发展的十一项关键临床试验
从新一代疫苗、长效抗体，到基因编辑、细胞与 RNA 疗法，2026 年即将公布结果的一批关键临床试验，集中体现了当代医学的三大趋势：精准化、机制导向与长期疗效。...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:24:11
nat、公众号、设计、事件、优化
2025 年 FDA 新型药物疗法批准概览
2025 年，FDA 共批准 44 款新型药物疗法（Novel Drug Therapy），覆盖肿瘤、自身免疫、遗传病、感染性疾病、神经系统疾病及心血管代谢疾病...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:24:05
生命周期、系统、研发、异常、管理
Nat. Hum. Behav. | 人类与大语言模型发散性创造力的系统性大规模比较
随着大语言模型（LLMs）被广泛用于创意生成与知识生产，其是否具备、以及在何种程度上具备“创造力”成为核心问题。研究人员通过一项大规模对比研究，系统评估了人类与...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:23:59
人工智能、nat、基础、模型、系统
Anal. Chem. | 基于 ZINB-NMF 的集成图嵌入自编码器用于代谢物–疾病关联识别
代谢物水平的改变与多种疾病的发生发展密切相关，但通过传统生物实验系统性识别代谢物–疾病关联往往成本高、周期长。为此，研究人员提出了一种深度学习框架 ZNGEA，...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:23:53
性能、框架、模型、数据、网络
Nat. Commun. | 通过构象景观与序列联合优化实现稳定的从头蛋白设计
从头蛋白设计近年来受益于生成式模型的快速发展，使研究人员能够同时生成全新的蛋白结构与序列。然而，一个长期存在的核心难题仍未完全解决：如何确保设计得到的序列能够稳...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:19:17
nat、模型、设计、网络、优化
Nat. Comput. Sci. | 量子力学百年交汇点上的机器学习原子间势
在量子力学诞生一百周年之际，机器学习原子间势（MLIPs）已成为分子模拟与计算化学领域的变革性工具。它们在接近量子力学精度的同时，提供了接近经典力场的计算效率。...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:19:10
基础、模型、效率、机器学习、nat
J. Am. Chem. Soc. | 扩散模型引导的双金属催化剂氨分解逆向设计
在催化材料设计中，如何在巨大的成分与结构空间中高效识别高性能候选材料，是制约催化反应优化的核心难题。研究人员提出了一种由机器学习引导的扩散模型逆向设计框架，用于...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:19:04
机器学习、框架、模型、设计、原理
npj Digit. Med. | 基于少样本学习的表型驱动罕见遗传病患者诊断方法
罕见遗传病种类繁多但单病患者极少，临床医生往往缺乏足够经验，导致约七成患者长期无法确诊。现有深度学习诊断方法通常依赖每种疾病拥有大量已确诊样本，这在罕见病场景下...
DrugAI 3天前2026-01-06 14:18:54
模型、数据、深度学习、队列、框架

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个人简介

暂未填写公司和职称
延世大学博士 | Data Science and AI Empowered Drug Discovery and Health Computing
深度学习人工智能
延世大学 | 计算生物学
https://jianmin2drugai.github.io
暂未填写所在城市
加入社区时间：2026-01-02

个人成就

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Nat. Comput. Sci. | 一种具备化学精度的分子结构优化黎曼去噪模型

Nat. Methods | Pertpy: 一个用于扰动分析的端到端框架

Proc. Natl. Acad. Sci. | 基于扩散模型的单细胞转录响应去偏预测框架

Nat. Mach. Intell. | ImmunoStruct: 赋能免疫原性预测的多模态深度学习框架

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Nat. Mach. Intell. | 利用 scPEFT 实现参数高效微调，赋能单细胞大语言模型

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2025 年 FDA 新型药物疗法批准概览

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Anal. Chem. | 基于 ZINB-NMF 的集成图嵌入自编码器用于代谢物–疾病关联识别

Nat. Commun. | 通过构象景观与序列联合优化实现稳定的从头蛋白设计

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