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陈天奇:深度学习编译技术的现状和未来

深度学习编译器的部署目标传统的深度学习框架也可以做,一个非常自然的问题是为什么不直接沿用传统的框架。这是一个编译器研究者来往往会忽略的问题。深度学习编译器只有在...

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前端开发者的福音:根据UI设计图自动生成GUI骨架代码

作者:Chunyang Chen、Ting Su、Guozhu Meng、Zhenchang Xing、Yang Liu

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业界 | 还想去洗手间做坏事?小心被AI抓到!

为了应对初、高中学校电子烟日益流行的问题,学校拆除了洗手间的门、在洗手间安监视器甚至将其关闭。有一家美国公司给学校提供 AI 辅助的校园监控设备,来帮助老师和管...

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业界 | 腾讯 AI Lab 正式开源PocketFlow,让深度学习放入手机!

项目访问地址:https://github.com/Tencent/PocketFlow

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心中无码:这是一个能自动脑补漫画空缺部分的AI项目

本文将简要介绍这项研究与 DeepCreamPy 实现项目,读者可下载项目代码或预构建的二进制文件,并尝试修复漫画图像或马赛克。这一个项目可以直接使用 CPU ...

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学界 | 百度机器同传系统新突破:可预测译文、延迟可控

百度的 STACL(Simultaneous Translation with Anticipation and Controllable Latency)是首...

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李飞飞重返斯坦福后的大动作:开启「以人为中心的AI计划」

HAI 官网(地址:http://hai.stanford.edu/)显示其工作重点是:开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。

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10亿美元!MIT成立新计算学院,最大一笔AI学术投资

麻省理工学院(MIT)今天宣布了一项新的 10 亿美元计划,以应对计算机的普及和人工智能的兴起所带来的全球机遇与挑战。这项计划是美国学术机构在计算和人工智能领域...

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鸡生蛋与蛋生鸡,纵览神经架构搜索方法

深度学习在感知任务中取得的成功主要归功于其特征工程过程自动化:分层特征提取器是以端到端的形式从数据中学习,而不是手工设计。然而,伴随这一成功而来的是对架构工程日...

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学界 | 双重注意力网络:中科院自动化所提出新的自然场景图像分割框架(附源码)

作者:Jun Fu、Jing Liu、Haijie Tian、Zhiwei Fang、Hanqing Lu

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资源 | Python 环境下的自动化机器学习超参数调优

由于机器学习算法的性能高度依赖于超参数的选择,对机器学习超参数进行调优是一项繁琐但至关重要的任务。手动调优占用了机器学习算法流程中一些关键步骤(如特征工程和结果...

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业界 | 提供免费计算资源,开发平台AI Studio零门槛实现AI能力

AI Studio 是百度推出的一站式开发平台:一个囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集,并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。用户不必纠结于复杂的...

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ECCV 2018 | 美图云联合中科院提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术

深度卷积神经网络中,特征图里相邻空间位置的局部通道特征,往往由于它们的感受野重叠而具有很高的相关性。自注意机制模型通常利用每个局部特征内部元素的加权和(或其他函...

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资源 | Feature Tools:可自动构造机器学习特征的Python库

机器学习越来越多地从人工设计模型转向使用 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具自动优化的工具。这些库以及随机搜索(参见《Random Sear...

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业界 | 人人都能用的深度学习:当前三大自动化深度学习平台简介

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学界 | 谷歌提出机器对话Self-Play框架M2M,提高自动化程度

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学界 | 使用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习

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业界 | 虹膜识别专家张慧博士正式加入中科虹霸,主攻技术创新和场景落地

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教程 | 自动化机器学习第一步:使用Hyperopt自动选择超参数

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斯坦福提出机器学习开发新思路:无Bug的随机计算图Certigrad(已开源)

选自Github 机器之心编译 参与:李泽南、蒋思源 在实践中,机器学习算法经常会出现各种错误,而造成错误的原因也经常难以找到。近日,斯坦福大学的研究者提出了...

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