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基于商品期限结构的最优展期策略
图表
优化
存储
框架
配置
期货价格的期限结构是理解商品期货市场的关键因素之一。它描述了不同到期日的期货合约价格之间的关系。期限结构可以是正向的（contango），也可以是反向的（backwardation）。在正向市场中，期货价格随着到期日的延长而增加；而在反向市场中，期货价格随着到期日的延长而减少。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-08-21
122
0
基于『大语言模型』和『新闻数据』的股票预测研究
模型
数据
性能
测试
量化
量化投资依赖于从各种数据源（包括市场价格、经济指标、财务文本等）提取定量特征或信号，以构建和优化投资组合。近年来，由于自然语言处理（NLP）技术的发展，使用文本数据进行量化投资的趋势显著增长。特别是，大语言模型（LLMs）在各种语言理解和生成任务上展示了卓越的性能，并且微调技术允许将预训练的LLMs适应于量化投资。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-08-01
185
0
Man Group | 资产管理中的人工智能
人工智能
工具
管理
模型
数据
革命性的电灯花了四十年的时间才实现完全普及。要开启人工智能应用的时代需要什么？我们什么时候才能实现这一目标？我们来看看人工智能革命在资产管理领域将发挥怎样的作用。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-07-26
97
0
基于Carry的截面和时序策略
统计
测试
基础
论文
数据
作者：Ralph S.J. Koijen、Tobias J. Moskowitz、Lasse Heje Pedersen、Evert B. Vrugt Carry策略
量化投资与机器学习微信公众号
2024-07-15
146
0
Two Sigma：直觉在机器学习中的重要性！
解决方案
模型
事件
数据
机器学习
即使现在大火的LLM和其他机器学习模型，其有效性还是最终依赖于开发和使用它们的群体的的理解和直观的洞察力。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-07-04
177
0
量化与科学：文艺复兴科技CEO访谈实录
量化
模型
系统
自动化
科技
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-05-29
140
0
选股确率高达60%？大模型与财务报表的双向奔赴
机器学习
论文
模型
设计
数据
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 这几天一篇论文被推到了风口浪尖（论文下载见文末）：
量化投资与机器学习微信公众号
2024-05-29
239
0
是否需要对因子进行『行业中性化』处理？
数据
效率
行业
科技
量化
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自：Financial Analysts Journal 标题：Is Sector Neutrality in Factor Investing a Mistake? 作者：Sina Ehsani、Campbell R. Harvey、Feifei Li
量化投资与机器学习微信公众号
2024-05-11
263
0
量化大厂开始搞游戏开发了！
人工智能
游戏
编程
量化
游戏开发
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-05-11
129
0
Pylon框架：在PyTorch中实现带约束的损失函数
数据
pytorch
函数
框架
模型
Pylon是一个基于PyTorch的神经符号学习框架，旨在帮助深度学习模型整合程序性约束或声明性知识。用户可以通过编写PyTorch函数来指定约束，Pylon将这些函数编译成可微分的损失函数，使得模型在训练过程中不仅拟合数据，还能满足特定的约束条件。Pylon提供了精确和近似的编译器，使用模糊逻辑、抽样方法和逻辑电路等技术来高效计算损失，支持复杂模型和约束。它的核心优势在于易于集成，只需少量代码即可将现有深度学习代码扩展为支持约束学习，显著提升了模型的性能和学习效率。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-04-25
445
0
Man Numeric：创新性统计风险模型
numeric
框架
量化
模型
统计
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-04-11
175
0
HRB：一种优于HRP的风险预算模型
可视化
论文
模型
配置
函数
本期遴选论文 来源：The Journal of Financial Data Science Spring 2024 标题：Hierarchical Risk Budgeting 作者：Gilles Boevi Koumou
量化投资与机器学习微信公众号
2024-03-26
250
0
干货：如何提升高换手因子的『IR』？
alpha
管理
函数
模型
数据
来自：Turnover-Adjusted Information Ratio 作者：Feng Zhang、Xi Wang、Honggao Cao
量化投资与机器学习微信公众号
2024-03-25
213
0
中国股市波动对『心脏病』的影响
管理
量化
论文
事件
系统
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自：生物世界
量化投资与机器学习微信公众号
2024-02-06
121
0
2023因子表现：来自Two Sigma等机构的统计
统计
人工智能
大数据
量化
数据
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 因每家机构统计口径和计算方式不同，以下内容仅供参考！
量化投资与机器学习微信公众号
2024-02-06
243
0
AQR的『量化寒冬』：下一个因子前沿！
人工智能
管理
量化
论文
数据
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Robin Wigglesworth、QIML编辑部
量化投资与机器学习微信公众号
2024-02-06
430
0
QIML Insight | 寻找防御性因子
测试
公众号
量化
论文
变量
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-01-23
233
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QIML Insight | 基于两阶段机器学习模型的因子择时方法
机器学习
监督学习
公众号
模型
数据
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
量化投资与机器学习微信公众号
2024-01-11
484
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2023全球对冲基金收益录：Citadel、Millennium、D.E.Shaw、AQR
量化
微信公众号
机器学习
公众号
管理
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
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2024-01-11
369
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JAX-LOB：使用GPU加速限价订单簿仿真
gpu
函数
数据
数组
系统
交易所利用限价订单簿（LOB）来处理订单并匹配交易。为了研究目的，拥有大规模高效的LOB动态模拟器是非常重要的。以往，LOB模拟器已经在代理模型（ABMs）、强化学习（RL）环境和生成模型中实施，处理来自历史数据集和手工代理的订单流。对于许多应用，需要处理多个簿，无论是用于ABMs的校准还是RL代理的训练。我们展示了第一个GPU加速的LOB模拟器，名为JAX-LOB，旨在并行处理数千个簿，并显著减少每条消息的处理时间。我们的模拟器的实现基于设计选择，旨在充分利用JAX的功能，同时不影响与LOB相关机制的真实性。
量化投资与机器学习微信公众号
2023-12-28
312
0
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