机器之心

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Colab 免费提供 Tesla T4 GPU,是时候薅羊毛了

想要获取免费算力?可能最常见的方法就是薅谷歌的羊毛,不论是 Colab 和 Kaggle Kernel,它们都提供免费的 K80 GPU 算力。不过虽然 K80...

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用自注意力增强卷积:这是新老两代神经网络的对话(附实现)

作者:Irwan Bello、Barret Zoph、Ashish Vaswani、Jonathon Shlens、Quoc V. Le

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莫扎特、披头士随意切换,这个AI会用10种乐器演奏不同风格音乐

MuseNet 是一个深度神经网络,它可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品,并且还可以结合各种风格的音乐,如乡村音乐、莫扎特、披头士乐队。

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出神入化:特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧

Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间,两次在谷歌实习,研究在 Youtub...

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NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然,斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法

困惑度是评估生成语言是否「自然」的最常见标准,它的值越小,则表示模型生成的句子越接近人类语言。但是这种基于统计的方法并不能很好地评估生成质量,因此本文提出一种新...

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机器学习如何解决「看病难」?Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用。

作者: Alvin Rajkomar、Jeffrey Dean、Isaac Kohane

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投稿量激增56%,CVPR 2019接收论文的关键词是什么?

近日,一个 GitHub 项目对本届大会的论文接收情况、关键词等相关信息进行了可视化分析,也许能为我们提供有关计算机视觉热门研究方向的洞见。

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当「转型人工智能」成为一个好公司走向失败的原因……

这是一个真实的故事,发生在作者所在的公司,本文中的名称、算法地址都已修改以保护利益相关的作者。

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吴恩达最新TensorFlow专项课程开放注册,你离TF Boy只差这一步

以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会有动手实验,但它们主要是为了帮助理解。在这一份 Coursera 新课中,吴恩达与谷歌大脑...

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OpenAI「假新闻」生成器GPT-2的最简Python实现

然而这个 GPT-2 模型内含多达 15 亿个参数,过高的算力要求让大多数开发者望而却步。而且 OpenAI 还曾「出于对模型可能遭恶意应用的担忧,并不会立即发...

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高级码农反思录:我当菜鸟时不懂的七件事

开发者职业生涯初始你可能会觉得有点害怕。你将面临许多未知的挑战、要学习很多东西,还要做出很多艰难的抉择。有时我们可能会选错。这是很正常的,当我们面对这种情况时不...

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维基百科你已经是个大百科了,该自己学会用ML识别原文出处了

作者:Miriam Redi、Jonathan Morgan、Dario Taraborelli、Besnik Fetahu

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CVPR 2019 | PointConv:在点云上高效实现卷积操作

在机器人、自动驾驶和虚拟/增强现实应用中,直接获取 3D 数据的传感器日趋普遍。由于深度信息可以消除 2D 图像中的大量分割不确定性(segmentation ...

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刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的

在自动驾驶、医疗以及零售这些领域,计算机视觉让我们完成了一些直到最近都被认为是不可能的事情。今天,自动驾驶汽车和无人商店听起来不再那么梦幻。事实上,我们每天都在...

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走在前沿的弄潮儿,怎能不会Git的那些奇技淫巧

本文介绍了七十多种常用的 Git 命令与技巧,项目作者削微寒在开源工作上也做了非常多的贡献。目前 Git 奇技淫巧项目已经获得了 6.8K 的 Star,他还构...

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谷歌大脑提出NAS-FPN:这是一种学会自动架构搜索的特征金字塔网络

作者:Golnaz Ghaisi、Tsung-Yi Lin、Ruoming Pang、Quoc V. Le

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Python的高级特征你知多少?来对比看看

Python 是一种美丽的语言,它简单易用却非常强大。但你真的会用 Python 的所有功能吗?

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Kaggle首战斩获第三,看深度学习菜鸟团队如何一鸣惊人

Women in Data Science 与合作伙伴共同发起了 WiDS 数据马拉松竞赛(WiDS datathon)。赛题是创建一个能够预测卫星图像上油棕种...

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如何让计算机工作环境更便捷?几行简单的命令即可

过去几年里,我一直从事数据科学/研究项目,本科就做了一些与这个行业相关的工作,现在是研究生在读,也在做这方面的研究。作为一个喜欢便捷环境的人,我总是喜欢改进我的...

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@黄教主:马斯克说,特斯拉最新自动驾驶芯片性能是英伟达的7倍​

这一计算机名为 Autopilot Hardware 3.0,其灵魂所在是 FSD(full self-driving)芯片,这款芯片由特斯拉研发,由三星代工生...

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