机器之心

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迁移学习

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李宏毅机器学习完整笔记发布,AI界「最热视频博主」中文课程笔记全开源

李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授,研究重点是机器学习,特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频,在机器学习领域是很多人入门的教材,人气不输吴恩...

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ACL 2019提前看:预训练语言模型的最新探索

ACL,英文全称是 The Association for Computational Linguistics,中文全称是国际计算语言学协会。ACL 于 196...

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怎样扩充大数据?你需要了解的第一个联邦学习开源框架FATE

近日,微众银行将联邦学习开源框架 FATE(Federated AI Technology Enabler)贡献给 Linux 基金会,并希望通过多方维护令该项...

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深度学习在CV领域已触及天花板?

图像数据的特征设计,即特征描述,在过去一直是计算机视觉(Computer Vision, CV)头痛的问题,而深度学习在计算机视觉领域的兴起使得这一领域不再需要...

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IJCAI 2019 | 第四范式等机构提出隐私保护新算法,医疗敏感数据也能合理学

论文:Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes...

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概念深奥看不懂?一文读懂元学习原理

从手机应用的内容推荐,到寻找暗物质,机器学习算法已经改变了人们的生活和工作方式。但是,传统机器学习算法很大程度上依赖标于特定的标注数据,这一定程度上限制了在某些...

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每类13张标注图就可从头学分类器,DeepMind新半监督模型超越AlexNet

DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)来解决这一难题,该方法是一种从静止图像中抽...

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结合符号主义和深度学习,DeepMind提出新型端到端神经网络架构 PrediNet

符号主义和连接主义是人工智能领域中的两大流派。符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,又称为逻辑主义 (Logicism)、心理学派 (...

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十余行代码完成迁移学习,百度PaddleHub实战解读

迁移学习 (Transfer Learning) 是属于深度学习的一个子研究领域,该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的知识...

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TensorFlow 2.0到底怎么样?简单的图像分类任务探一探

从历史角度看,TensorFlow 是机器学习框架的「工业车床」:具有复杂性和陡峭学习曲线的强大工具。如果你之前用过 TensorFlow 1.x,你就会知道复...

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专访 | 小白也能搭建深度模型,百度EasyDL的背后你知多少

随着机器学习,尤其是深度学习在复杂数据上的表现越来越优秀,很多开发者希望能将其应用到自己的服务或产品中。然而即使是使用预训练模型或开源框架,对于很多不太了解机器...

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机器之心专访杨强教授:联邦迁移学习与金融领域的AI落地

7 月 21 日、22 日,由 KDD China 主办,西南交通大学和京东金融承办的 KDD Summer School 暨 KDD Pre-Conferen...

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入门 | 迁移学习在图像分类中的简单应用策略

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资源 | 从反向传播到迁移学习,盘点人工智能从业者必备的10个深度学习方法

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学界 | 香港科技大学提出L2T框架:学习如何迁移学习

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观点 | 下一步研究目标:盘点NLP领域最具潜力的六大方向

选自ruder.io 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 参与:李泽南、黄小天 在开始你的研究之前,了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务...

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学界 | 何恺明等人提出新型半监督实例分割方法:学习分割Every Thing

选自arXiv 作者:Ronghang Hu 等 机器之心编译 参与:路雪、蒋思源 伯克利和 FAIR 研究人员提出一种新型实例分割模型,该模型能利用目标检测边...

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学界 | 机器理解中的迁移学习,斯坦福联合微软提出SynNet网络

选自arXiv 机器之心编译 参与:李亚洲、Smith 近日,斯坦福大学、微软联合发表了一篇论文,提出了一种在机器理解(MC)中使用 2-阶段合成网络(SynN...

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登上《Cell》封面的AI医疗影像诊断系统:机器之心专访UCSD张康教授

机器之心原创 作者:李泽南 人工智能(AI)有可能通过帮助人类医疗专家进行高难度分类、快速分析大量医疗图像的方式彻底改变疾病的诊断和治疗流程。近日,由加州大学圣...

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让AI掌握星际争霸微操:中科院提出强化学习+课程迁移学习方法

选自arXiv 机器之心编译 在围棋之后,即时战略游戏星际争霸是人工智能研究者们的下一个重要目标。近日,中科院自动化所提出了一种强化学习+课程迁移学习方法,让 ...

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