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一个开源的轻量级agent框架-Agere
工具
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框架
开源
agent
agere是一个开源的轻量级agent框架,主要特点是通用性和完全的可定制性。它通过将一个复杂流程拆解为一系列独立的小步骤,来简化构建具有复杂逻辑的agent的流程。
Datawhale
2024-04-24
80
0
一文带你了解基于大模型的Agent
系统
agent
工具
解决方案
模型
在当前信息时代,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的发展速度和影响力日益显著。大模型强大的推理以及生成能力成为了搭建智能体的最好的组件。本内容来源于Datawhale的开源的“生成大模型基础(so-large-lm)”,一个致力于探索和理解大型模型发展的前沿课程:https://github.com/datawhalechina/so-large-lm
Datawhale
2024-04-24
100
0
动手做一个最小Agent——TinyAgent!
agent
self
工具
模型
搜索
大家好,我是不要葱姜蒜。在ChatGPT横空出世,夺走Bert的桂冠之后,大模型愈发地火热,国内各种模型层出不穷,史称“百模大战”。大模型的能力是毋庸置疑的,但大模型在一些实时的问题上,或是某些专有领域的问题上,可能会显得有些力不从心。因此,我们需要一些工具来为大模型赋能,给大模型一个抓手,让大模型和现实世界发生的事情对齐颗粒度,这样我们就获得了一个更好用的大模型。
Datawhale
2024-04-24
57
0
WanJuan-CC数据集:为大型语言模型训练提供高质量Webtext资源
数据
开源
安全
数据处理
模型
如何在参差不齐的海量网页数据中提炼高质量内容?如何保证模型训练数据的质量和安全性,如何构建高效的处理策略?上海人工智能实验室的这篇论文提供了一种不错的参考方案。
Datawhale
2024-04-24
144
0
超过GPT3.5?Mixtral 8*7B 模型结构分析
self
函数
模型
config
hidden
2023年12月11日,Mistral AI团队发布了一款高质量的稀疏专家混合模型Mixtral 8x7B。
Datawhale
2024-04-24
31
0
AI + X 组队学习来了!一起学Sora
开源
基础
开发者
视频
原理
AI+X系列:和学习生态伙伴联合发起,将人工智能(AI)与各个学科、领域、行业(X)结合, 激发无限潜力和创造力(X),让学习者拥有更多可能性(X)。
Datawhale
2024-04-24
67
0
Sora技术详解及影响分析!
压缩
渲染
模型
视频
数据
从openai sora[1]的技术报告首段可以看出sora的野心远远不止视频生成,他们的目标是通过视频数据来学习一个世界模型或者世界模拟器,这才是真正令人兴奋和激动的部分。
Datawhale
2024-04-24
73
0
《开源大模型食用指南》发布,7个小时,一杯奶茶速通大模型!
模型
开源
部署
基础
教程
《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。项目的主要内容包括:
Datawhale
2024-04-24
308
0
GPT-4变笨的原因揭秘
数据
性能
gpt
论文
模型
如果说今年早些时候那次「间歇式降智」与 OpenAI 重新设计 GPT-4 架构有关,前段时间的「变懒」传闻就更搞笑了,有人测出只要告诉 GPT-4「现在是寒假」,它就会变得懒懒散散,仿佛进入了一种冬眠状态。
Datawhale
2024-04-24
71
0
2024年AI七大事件预测:1. 微软OpenAI将决裂、2.AI…
模型
事件
人工智能
openai
行业
在全球经济面临衰退,世界各地冲突不断的2023年里,科技股为主的纳斯达克指数却逆市大涨43%,几乎来到了2021年的历史最高点。
Datawhale
2024-04-24
81
0
动手做一个最小RAG——TinyRAG
原理
数据库
self
量化
模型
接下来我会带领大家一步一步地实现一个简单的RAG模型,这个模型是基于RAG的一个简化版本,我们称之为Tiny-RAG。Tiny-RAG是一个基于RAG的简化版本,它只包含了RAG的核心功能,即Retrieval和Generation。Tiny-RAG的目的是为了帮助大家更好地理解RAG模型的原理和实现。
Datawhale
2024-04-24
52
0
大模型理论基础(so-large-lm)课程笔记!
网络
lm
笔记
基础
模型
在当前信息时代,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的发展速度和影响力日益显著。随着技术进步,我们见证了从基本的Transformer架构到更为复杂和高效的模型架构的演进,如Mixture of Experts (MOE) 和Retrieval-Augmented Generation (RAG)。这些进步不仅推动了人工智能领域的边界,也对理解和应用这些技术提出了新的要求。
Datawhale
2024-04-24
60
0
【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族:从Llama-1到Llama-3
开源
模型
数据
性能
优化
北京时间4月19日凌晨,Meta在官网上官宣了Llama-3,作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型,Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型。
Datawhale
2024-04-24
315
0
王喆:工作近十年的方向思考
系统架构
联邦学习
机器学习
神经网络
人工智能
导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。
Datawhale
2023-01-10
1.3K
0
一文探索“预训练”的奥秘!
监督学习
迁移学习
NLP 服务
2022年下半年开始,涌现出一大批“大模型”的优秀应用,其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT,刷爆了各类社交平台,其让人惊艳的效果,让AI以一个鲜明的姿态,站到了广大民众面前,让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型,本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
Datawhale
2023-01-10
875
0
AI绘画爆火背后:扩散模型原理及实现
https
网络安全
机器学习
神经网络
深度学习
从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家,斩获数字艺术类冠军,到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站,尝试让AI描绘你脑海中的风景,又或者上传了一张自己帅气/美美的照片,然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么,在你感受AI绘图魅力的同时, 有没有想过 (不你肯定想过),它背后的奥妙究竟是什么?
Datawhale
2023-01-10
1.8K
0
吴恩达的2022年终盘点:生成式AI、ViT、大模型
https
网络安全
批量计算
人工智能
神经网络
近日,吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去的一年,生成式AI迎来爆发式增长,由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播,引发大量争议的同时也推动了投资;视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长,在过去一年中,研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文;AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者,大受欢迎;与此同时,研究人员也在不断拓宽语言模型的边界,在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。
Datawhale
2023-01-10
540
0
从华科到清华这些年,我和焦虑成为朋友
求职
2021年的秋天开启了我读硕士的第三个年头。当时的我还在某家公司做实习生。本来是可以转正的,但是出于各种考虑,我还是选择放弃了转正 offer,决定在秋招季多看看机会。结果没想到的是,往后的几个月,我会被当时的求职形势狠狠地“教育”了一番。
Datawhale
2023-01-10
509
0
一个工程师的自我修养!
iphone
google
前端工程师
对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。吴军博士在《浪潮之巅(第四版)》对工程师做了五个级别的划分:
Datawhale
2023-01-10
338
0
哈工大车万翔:自然语言处理范式正在变迁
https
网络安全
NLP 服务
人工智能
最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影响已经不仅局限于自然语言处理(NLP)圈,就连投资圈也开始蠢蠢欲动了,短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看,ChatGPT的效果可以用惊艳来形容,具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应,对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等,样样精通。因此也有人惊呼,“通用人工智能(AGI)即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”,所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。
Datawhale
2023-01-09
514
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