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图推荐系统综述:A Survey of Graph Neural Networks for Recommender System
graph
survey
system
设计
推荐系统
第一次整理综述,作为深入这个方向的开始。应该不如AI整理的详细全面,不过这一篇文章主要是阅读时整理的一些对我来说有帮助的点,供自己未来存档回顾细节。
NewBeeNLP
2024-05-06
190
0
ICLR 2024 || 图学习领域,注意力IS OFTEN NOT ALL YOU NEED!!!
神经网络
函数
模型
数据
网络
论文题目:Distinguished in Uniform: Self-Attention vs. Virtual Nodes
NewBeeNLP
2024-04-26
122
0
苹果卷开源大模型,OpenELM亮相
数据
性能
开源
模型
苹果
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕,那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中,苹果似乎掀起的水花不是很大。
NewBeeNLP
2024-04-26
115
0
双塔模型的瓶颈究竟在哪?
编码
模型
数据
效率
性能
开放域问答系统的泛化性和鲁棒性一直是一个业界难题,其中位于最顶层的稠密检索模型(Dense Retriever)常常被诟病其OOD泛化能力不如传统的BM25算法。
NewBeeNLP
2024-04-26
86
0
谈谈对 Llama3的个人看法
模型
数据
效率
开源
论文
作者 | 张俊林 https://www.zhihu.com/question/653373334/answer/3471466524
NewBeeNLP
2024-04-26
183
0
Shopee:面向2026年的推荐算法前瞻
优化
推荐系统
模型
算法
推荐算法
导读 常规的推荐系统范式已经逐渐走入瓶颈,原因是在当前固定化的问题描述下模型和系统几乎已经发展到极限。当前的主要范式在模型上为召回+排序+重排,系统上为样本挖掘+特征工程+线上打分预估能力建设。一线大厂在上述领域已经把空间挖掘殆尽。同时可以看到,我们的用户对当前推荐系统的满意度仍然未达到理想状态。推荐系统是一个非常面向于用户满意度的平台系统,而用户满意是一个永远存在不同理解的问题,一千个用户眼里有一千种对好的推荐系统的理解。
NewBeeNLP
2024-04-14
132
0
详解各种LLM系列|LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART1)
函数
架构
模型
数据
LLM
大家好,这里是 NewBeeNLP。之前我们分享了详解各种LLM系列|LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
NewBeeNLP
2024-03-27
1K
0
OpenGraph: 通用图大模型
连接
模型
数据
测试
工作
论文:arxiv.org/abs/2403.01121 代码:github.com/HKUDS/OpenGraph 港大数据智能实验室主页: sites.google.com/view/chaoh
NewBeeNLP
2024-03-26
102
0
业界分享 | NVIDIA大语言模型落地实践
nvidia
工具
模型
实践
数据
大家好,这里是 NewBeeNLP。 今天分享 NVIDIA 在大语言模型领域的解决方案。
NewBeeNLP
2024-03-25
184
0
Open-Sora全面开源!
开源
架构
模型
视频
数据
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红,在一众文生视频模型中突出重围,成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后,Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora 1.0」,涵盖了整个训练流程,包括数据处理、所有训练细节和模型权重,携手全球 AI 热爱者共同推进视频创作的新纪元。
NewBeeNLP
2024-03-25
134
0
大模型面试百问百答
函数
面试
模型
数据
效率
数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出
NewBeeNLP
2024-03-18
320
0
Meta最新推荐算法:统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统?
论文
推荐算法
推荐系统
meta
架构
大家好,这里是 NewBeeNLP。今天看看Meta的最新推荐算法论文,“统一的生成式推荐”(GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海量特征的模型范式。
NewBeeNLP
2024-03-18
783
0
当LLM面对囚徒困境,阁下又该如何应对?
LLM
游戏
框架
模型
算法
大家好,这里是 NewBeeNLP。今天分享 LLM 在博弈论框架下的 战略决策能力 。
NewBeeNLP
2024-03-18
84
0
万字长文 | Sora技术解析报告
视频
数据
压缩
架构
模型
在深度学习革命之前,传统的图像生成技术依赖于基于手工创建特征的纹理合成和纹理映射等方法。这些方法在生成复杂而生动的图像方面能力有限。
NewBeeNLP
2024-03-07
699
0
Mamba精神!只能说ICLR输麻了其实更新频率还可以再快一点点的
数据
网络
论文
模型
视频
Github链接:https://github.com/yyyujintang/Awesome-Mamba-Papers/blob/main/README.md
NewBeeNLP
2024-03-06
414
0
2024 最新综述 | 当知识图谱遇上多模态学习
知识图谱
存储
可视化
论文
模型
在该综述中,作者重点分析了近三年(2020-2023)超过300篇文章,聚焦于两个主要方向:一是知识图谱驱动的多模态学习(KG4MM),探讨知识图谱如何支持多模态任务;二是多模态知识图谱(MM4KG),研究如何将知识图谱扩展到多模态知识图谱领域。作者从定义KGs和MMKGs的基本概念入手,继而探讨它们的构建和演化,涵盖知识图谱感知的多模态学习任务(如图像分类、视觉问答)及固有的MMKG构建内部任务(如多模态知识图谱补全、实体对齐)。本文还强调了研究重点,提供了任务定义、评估基准,并概述了基本见解。通过讨论当前面临的挑战和评估新兴研究趋势,如大型语言模型和多模态预训练策略的进展,本调研旨在为KG与多模态学习领域的研究人员提供一个全面的参考框架,以及对该领域不断演进的洞察,从而支持未来的工作。
NewBeeNLP
2024-03-06
383
0
LLM 的幻觉到底是什么,有什么办法解决?
数据
LLM
强化学习
模型
设计
LLM 时常会出现一些神奇的现象—— 幻觉 Hallucination ,在 AI 领域,幻觉是指模型生成的信息可能 不真实 或 不准确 ,这是一个常见的问题,而 Truthfulness 指的是模型输出的 真实性 或者叫 可靠性 ,显然如果模型输出的真实性越高,那么出现幻觉的概率就是越低的。
NewBeeNLP
2024-02-28
521
0
详解各种LLM系列|LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
部署
架构
模型
优化
LLM
LLaMA 是Meta在2023年2月发布的一系列从 7B到 65B 参数的基础语言模型。LLaMA作为第一个向学术界开源的模型,在大模型爆发的时代具有标志性的意义。
NewBeeNLP
2024-02-06
1.4K
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他山之石:360 多兴趣召回 Mind 实战优化
路由
模型
算法
优化
函数
导读 本文介绍了 360 信息流推荐场景下,利用 Mind 对用户行为进行多兴趣抽取及召回的相关工作。
NewBeeNLP
2024-02-06
148
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ICLR 2024:无需标签即可评估模型性能?
模型
数据
性能
标签
测试
今天分享来自浙江大学ICLR 2024的关于自动模型评估AutoEval的最新工作:MDE。
NewBeeNLP
2024-02-06
140
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